Data Scientist

Nasz Klient to międzynarodowa organizacja technologiczna realizująca zaawansowane projekty z obszaru data science i machine learning.

Projekt koncentruje się na budowie i optymalizacji modeli ML dla systemów reklamowych (m.in. CTR, CVR, RoAS) w środowisku wysokiej skali i niskich opóźnień

Szukamy doświadczonej osoby na stanowisko Data Scientist, która wesprze rozwój modeli predykcyjnych i będzie miała realny wpływ na kluczowe mechanizmy optymalizacji kampanii reklamowych.

TRYB PRACY: 100% zdalnie (okazjonalne wizyty w biurze w Warszawie)

CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?

• Projektowaniem, trenowaniem i optymalizacją modeli Machine Learning wspierających systemy reklamowe (m.in. predykcja CTR, CVR, RoAS) oraz logikę biddingową

• Budowaniem zaawansowanych modeli wykorzystujących różnorodne źródła danych (użytkownik, produkt, wydawca, placement) w celu zwiększenia skuteczności kampanii

• Optymalizacją modeli pod kątem działania w środowiskach o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach (low-latency systems)

• Tworzeniem rozwiązań z zakresu Dynamic Content Optimization, w tym rekomendacji produktów w scenariuszach retargetingowych

• Współpracą z międzynarodowym zespołem Data Science i Engineering przy wdrażaniu modeli do środowisk produkcyjnych

• Utrzymywaniem wysokiej jakości kodu oraz wdrażaniem dobrych praktyk inżynierskich (testy, dokumentacja, CI/CD)

CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?

Must have:

• Bardzo dobra znajomość Python, PyTorch,TensorFlow, oraz bibliotek Pandas i NumPy

• Zaawansowana znajomość SQL, mile widziana analityczna składnia SQL

• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i trenowaniu głębokich sieci neuronowych (Deep Learning) oraz doświadczenie w projektach z chmurami publicznymi

• Wykształcenie kierunkowe (np. informatyka, matematyka, statystyka, fizyka) lub równoważne doświadczenie zawodowe

• Solidne podstawy inżynierskie – tworzenie produkcyjnego, testowalnego i dobrze udokumentowanego kodu oraz znajomość praktyk CI/CD

• Znajomość języka polskiego na poziomie natywnym oraz angielskiego min. B2

Nice to have:

• Doświadczenie w budowie modeli ML dla systemów działających w czasie rzeczywistym (low-latency)

• Znajomość domeny reklamowej / marketingowej (AdTech)

• Doświadczenie w modelowaniu zdarzeń biznesowych (np. CTR, CVR)

• Znajomość systemów RTB (Real-Time Bidding) oraz platform DSP (Demand Side Platform)

• Doświadczenie z klasycznymi metodami ML (np. Random Forest, Gradient Boosted Trees)

• Praktyczne korzystanie z narzędzi wspieranych przez AI w codziennej pracy programistycznej

DLACZEGO WARTO?

• Długoterminowy projekt z możliwością przedłużenia

• Duża autonomia pracy z możliwością pracy zdalnej i wpływem na rozwiązania technologiczne

• Udział w zaawansowanych projektach ML o dużej skali i realnym wpływie biznesowym

• Współpraca z międzynarodowym zespołem ekspertów Data Science i Engineering

• Możliwość udziału w warsztatach i spotkaniach onsite sprzyjających wymianie wiedzy

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.

TQLO Sp. z o.o. – nr KRAZ: 33580