Data Engineer GCP

Nasz Klient to międzynarodowa organizacja technologiczna, która buduje i rozwija zaawansowany ekosystem danych w środowisku Google Cloud Platform. Zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i optymalizację architektury danych, wspierającej kluczowe procesy biznesowe i decyzyjne w skali globalnej.

Dołączysz do zespołu ekspertów, w którym jako Data Engineer będziesz odpowiadać za kierunek technologiczny, mentoring młodszych inżynierów oraz współpracę z klientem w obszarze rozwoju i skalowania rozwiązań chmurowych.

🎯 Twoje zadania

• Projektowanie, modelowanie i rozwój kompleksowego ekosystemu danych w GCP (Cloud Storage, Cloud Functions, BigQuery)

• Budowa i wdrażanie potoków danych (ETL/ELT) z różnych źródeł — baz danych, API i platform streamingowych

• Projektowanie i optymalizacja architektury danych (data lakes, data warehouses, distributed file systems)

• Analiza i rozwiązywanie problemów z wydajnością, w tym optymalizacja zapytań, indeksowanie i cache

• Utrzymanie i monitoring systemów danych — identyfikacja anomalii, analiza przyczyn, zapewnienie stabilności

• Współpraca z zespołami międzynarodowymi i z klientem biznesowym

• Mentoring i wsparcie mniej doświadczonych inżynierów — dzielenie się wiedzą i dobrymi praktykami

🧠 Wymagania

• Minimum 4 lata doświadczenia jako Data Engineer z GCP

• Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform (w szczególności BigQuery)

• Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu potoków danych w chmurze

• Znajomość SQL, Python oraz narzędzi orkiestracji (Airflow – must have)

• Doświadczenie z narzędziami ETL/ELT, modelowaniem danych i optymalizacją baz danych

• Znajomość DBT / Dataform lub podobnych narzędzi transformacyjnych

• Umiejętność pracy z narzędziami: Git, Jira, Confluence

• Zaawansowany angielski – codzienna komunikacja w środowisku międzynarodowym

• Chęć prowadzenia rozmów technicznych z klientem i proponowania usprawnień

💡 Mile widziane

• Certyfikaty z zakresu Big Data lub GCP

• Doświadczenie z Apache Spark, Databricks, Azure

• Znajomość narzędzi BI (Looker, Power BI, Tableau)

• Praktyka z Talend / Alteryx

💬 Dlaczego warto

• Projekt z globalnym zasięgiem i wysokim poziomem technologicznej dojrzałości

• Możliwość realnego wpływu na kierunek rozwoju architektury danych

• Partnerskie środowisko pracy i otwartość na nowe pomysły

• Elastyczny czas pracy, stabilna współpraca B2B i kultura wymiany wiedzy