Machine Learning Engineer

14 000 - 19 000 PLNNet per month - B2B

Machine Learning Engineer

AI/ML

ul. Dolnych Wałów 8, Gliwice +2 Locations

The Software House

14 000 - 19 000 PLN
Net per month - B2B
Full-time
B2B
Mid
Remote

Tech stack

    English

    advanced

    Machine Learning

    regular

    Computer Vision

    regular

    PyTorch

    regular

    Python

    regular

Job description

Kim jesteśmy?


Jesteśmy firmą programistyczną specjalizującą się w tworzeniu aplikacji webowych i mobilnych. W trzynaście lat urośliśmy do ponad 300 pracowników. Pracujemy dla klientów z całego świata – z USA, UK, Niemiec, Holandii, Skandynawii i innych.



Wynagrodzenie:


  • B2B: 14 000 - 19 000 zł + VAT 



Miejsce pracy:


  • możliwość pracy w pełni zdalnej, z dowolnego miejsca w Polsce :) 

  • lub Gliwice - ul. Dolnych Wałów 8 

  • lub Warszawa - ul. Twarda 18



Wymagania: 


  • minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w roli Machine Learning Engineer, AI Engineer lub pokrewnej, skoncentrowanej na budowie i wdrażaniu modeli ML/AI w środowisku produkcyjnym (szczególnie w obszarach computer vision)

  • bardzo dobra znajomość współczesnego Pythona (3.11+) i jego ekosystemu powiązanego z ML (OpenCV, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, itp.)

  • doświadczenie w pracy z biblioteką PyTorch (preferowane) lub TensorFlow

  • doświadczenie w pracy nad rozwiązaniami computer vision

  • znajomość i rozumienie rozwiązań takich jak YOLO, Mask R-CNN, SAM, transformery, modele self-supervised, contrastive learning

  • doświadczenie w monitorowaniu i utrzymaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym

  • dobra znajomość Git, pisanie czystego i testowalnego kodu, code review

  • bardzo dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację w zespole międzynarodowym - warunek konieczny.


Mile widziana będzie:


  • znajomość rozwiązań opartych o modele LLM

  • doświadczenie w pracy z GenAI (vision, language, multi-modal)

  • gotowość do rozwoju w kierunku LLM/NLP

  • doświadczenie w pracy z danymi architektonicznymi/budowlanymi

  • znajomość praktyk DevOps i MLOps

  • znajomość rozwiązań chmurowych (przede wszystkim AWS)


W ramach współpracy zapewniamy:


  • sprzęt, a także wszystkie potrzebne do pracy narzędzia

  • prywatną opiekę medyczną w LUX MED obejmującą także stomatologię

  • kafeterię Worksmile z możliwością wybrania na niej karty sportowej

  • opiekę psychologiczną w HearMe.

Published: 28.08.2025
Office location
ADVERTISEMENT: Recommended by Just Join IT