MLOps Engineer

Team Connect jest wiodącym polskim dostawcą usług IT typu nearshore i offshore. Od 2008 roku z sukcesem tworzymy i rozwijamy oprogramowanie dla naszych klientów. Specjalizujemy się w tworzeniu oprogramowania w oparciu o Agile i DevOps. Od etapu analizy po wdrożenie. Tworzymy aplikacje backendowe, frontendowe i mobilne.

Jesteśmy również certyfikowanym partnerem Salesforce.

Do współpracy z naszym Klientem poszukujemy MLOps Engineer.

Lokalizacja: praca zdalna z możliwymi wyjazdami służbowymi.

Wymagania:

• Doświadczenie z narzędziami takimi jak: TensorFlow, PyTorch, MLflow, Kubeflow lub podobnych
• Doświadczenie w zarządzaniu potokami danych (Airflow)
• Znajomość praktyk DevOps (CI/CD, monitorowanie, automatyzacja)
• Biegła znajomość Python (z bibliotekami ML) i Git.
• Doświadczenie z rozwiązaniami do monitorowania modeli (np. Prometheus, Grafana).
• Doświadczenie z Apache Spark, Hadoop lub innymi narzędziami big data będzie ogromnym plusem!
• Świetne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim (zarówno w mowie, jak i piśmie)
• Umiejętność rozwiązywania problemów, umiejętność pracy w zespole z pozytywnym nastawieniem! :)
• Doświadczenie w usługach finansowych będzie również korzystne!
• Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki, matematyki, nauk przyrodniczych lub podobnej dziedziny oraz odpowiednie doświadczenie zawodowe

Must have:

• Doświadczenie komercyjne z Python, TensorFlow, PyTorch, MLflow, Kubeflow, Airflow, CI/CD, GIT

Nice to have:

• Znajomość  Spark, Hadoop, GCP, Pub/Sub, Big Query, Kafka, Juniper, Apache NiFi, Hive, Impala, Cloudera,

Zadania:

• Projektowanie i rozwijanie potoków do trenowania i wdrażania modeli ML
• Automatyzacja i monitorowanie procesów ML, w tym kontroli wersji i aktualizacji modeli
• Współpraca z zespołami Data Science i Data Engineering w celu integracji modeli ML ze środowiskami produkcyjnymi
• Budowanie i utrzymywanie systemów monitorowania modeli ML w celu śledzenia wydajności i stabilności
• Optymalizacja infrastruktury chmury (GCP) dla wdrożeń ML
• Rozwiązywanie problemów związanych z wydajnością i dostępnością modeli ML w środowisku produkcyjnym
• Zapewnienie najlepszych praktyk CI/CD dla modeli ML

Benefity:

• Długofalowa współpraca.
• Pakiet benefitów – Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie.
• Budżet szkoleniowy.
• Bezpłatne lekcje angielskiego.
• Indywidualne wsparcie ze strony dedykowanego opiekuna firmy.