Mid/Senior Data Engineer with GCP

Opis stanowiska

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie potoków danych (ETL/ELT) w środowisku GCP.

• Integracja danych z różnych źródeł (API, bazy, pliki) do narzędzi takich jak BigQuery i Cloud Storage.

• Projektowanie i optymalizacja modeli danych w hurtowniach danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling).

• Implementacja rozwiązań streamingowych (np. Pub/Sub, Dataflow, Apache Beam).

• Automatyzacja procesów wokół danych przy użyciu Cloud Composer (Airflow).

• Zapewnienie wydajności, jakości, bezpieczeństwa i skalowalności danych.

• Współpraca z zespołami ds. analityki danych, Data Science oraz zespołami biznesowymi.

• Tworzenie dokumentacji technicznej i udział w code review.

• Monitorowanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych oraz optymalizacja kosztów w chmurze.

• Optymalizacja wydajności i kosztów implementowanych rozwiązań.

Wymagania

• Min. 2-3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineera

• Praktyczna znajomość ekosystemu GCP, w szczególności:- BigQuery - zaawansowany SQL, zarządzanie kosztami, optymalizacja wydajności.- Cloud Storage - zarządzanie danymi, wersjonowanie.- Pub/Sub oraz Dataflow/Apache Beam lub Dataproc/Spark- Cloud Composer (Airflow) - orkiestracja i harmonogramowanie pipeline’ów danych.

• Opanowanie SQL - optymalizacja zapytań, tworzenie agregacji i zarządzanie indeksami.

• Umiejętność programowania w Python (np. pandas, PySpark, testy automatyczne).

• Doświadczenie w projektowaniu modeli danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling) i budowie warstw danych (raw/bronze, curated/silver, semantic/gold).

• Znajomość narzędzi do automatyzacji: CI/CD (np. GitLab CI, Cloud Build).

• Praktyka w zapewnieniu jakości danych (testowanie, monitorowanie, alertowanie).

• Znajomość narzędzi do monitorowania i rozwiązywania problemów wydajnościowych (Cloud Monitoring, Logging).

• Doświadczenie w dokumentacji technicznej oraz code review.

• Podstawy bezpieczeństwa w GCP: IAM, KMS, DLP.

• Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi oraz analitycznymi.

• Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość w obszarze danych.Mile widziane:

• Doświadczenie z narzędziami zarządzania danymi, np.: - dbt, Dataform (transformacja i dokumentacja danych).- Dataplex, Data Catalog (zarządzanie ładem danych).

• Praktyczna znajomość narzędzi do analityki takich jak Looker Studio.

• Doświadczenie z technologiami MLOps: Vertex AI, Feature Store.

• Znajomość Apache Kafka, Apache Pulsar dla streamingu danych.

• Doświadczenie w migracjach danych z systemów on-prem

• Znajomość Oracle (PL/SQL)

Oferujemy

Dołącz do programu transformacji danych w T‑Mobile i współtwórz program, który zmienia sposób, w jaki pracujemy z danymi na co dzień. Pracuj z najnowocześniejszymi technologiami, miej realny wpływ na strategię danych i rozwijaj kompetencje przyszłości w kulturze otwartej na innowacje. Stwórz z nami przestrzeń na eksperymentowanie, szybkie prototypowanie i tworzenie rozwiązań, które kształtują przyszłość telekomunikacji napędzaną danymi.

Jako Data Engineer będziesz odpowiedzialny za projektowanie, implementację i utrzymanie rozwiązań danych w Google Cloud Platform (GCP). Twoja praca pozwoli wspierać procesy analityczne, biznesowe, aportowanie, rozwój modeli ML, aplikacji AI oraz innych aplikacji wykorzystujących dane w organizacji.