Senior Cloud & AI Architect (Databricks)
OPIS STANOWISKA
Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonego architekta, który obejmie rolę technicznego lidera w środowisku korporacyjnym opartym o Databricks oraz infrastrukturę AI w chmurach Azure i AWS. Osoba na tym stanowisku będzie pełnić funkcję doradczą i nadzorczą dla zespołów wdrożeniowych, prowadzić Architecture Review Boards oraz dbać o zgodność rozwiązań ze standardami bezpieczeństwa, governance i najlepszymi praktykami branżowymi (m.in. HIPAA, PCI).
WYMAGANIA (MUST HAVE)
Minimum 12 lat doświadczenia zawodowego w obszarze IT
Bardzo dobra, praktyczna znajomość Databricks (Azure / AWS), w tym:
środowiska regulowane (HIPAA / PCI)
architektury multi-account
Delta Sharing
mechanizmy governance i security guardrails
Doświadczenie z infrastrukturą AI (trenowanie i serwowanie modeli):
multi-model endpoints
strategie cache'owania
pętle ewaluacyjne (evaluation loops)
optymalizacja infrastruktury
Mocna ekspertyza w MLOps oraz CI/CD:
reużywalne workflowy w skali organizacji
praktyki provenance oraz SBOM
Dogłębna znajomość architektury chmurowej, bezpieczeństwa i governance
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i pracy z interesariuszami
Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację techniczną i biznesową
MILE WIDZIANE (NICE TO HAVE)
Doświadczenie z Azure AI Foundry i/lub AWS AI Services
Znajomość:
standaryzacji operacji modelowych (model operations standardization)
AI guardrails
wzorców multi-tenancy
ZAKRES OBOWIĄZKÓW
Prowadzenie cotygodniowych Architecture Review Boards
Ocena dokumentów HLD/LLD przygotowywanych przez zespoły wdrożeniowe
Walidacja wzorców rozwiązań obejmujących Databricks, AI Foundry, architektury lakehouse, model registry oraz feature store
Zapewnienie zgodności ze standardami korporacyjnymi
Udzielanie zatwierdzeń architektonicznych lub rekomendowanie redesignu
Prowadzenie warsztatów technicznych i sesji deep-dive
Cotygodniowe warsztaty tematyczne i sesje techniczne
Wsparcie zespołów wdrożeniowych w obszarach: private networking, wzorce identity & access, pipeline'y MLOps, model serving, infrastruktura GPU/CPU, agentic AI workflows
Wsparcie w podejmowaniu złożonych decyzji architektonicznych
Nadzór nad obszarem Identity, Security & Compliance
Audyt wdrożeń pod kątem poprawnej implementacji IAM / RBAC / Managed Identity / OIDC
Zapewnienie stosowania zasad zero trust
Walidacja designu private endpoints i sieci
Identyfikacja ryzyk: privilege creep, błędna konfiguracja sieci, niebezpieczne praktyki przetwarzania modeli/danych
Wsparcie zespołów w rozwiązywaniu złożonych blokerów technicznych
Konsultacje architektoniczne dot.: dostępu do data plane, polityk klastrów, lineage i jakości danych, awarii CI/CD, latencji i skalowania inferencji, konfliktów governance
Rekomendowanie strategicznych alternatyw projektowych zamiast doraźnych poprawek
Rozwój i utrzymanie szablonów architektonicznych oraz reference patterns
Aktualizacja i utrzymanie: reużywalnych architektur referencyjnych, wzorców IaC, konwencji nazewniczych, polityk klastrów, wzorców tożsamości, standardów wdrożeń AI
Zapewnienie aktualności dokumentacji i jej przystępności dla zespołów dostarczających rozwiązania
Cotygodniowy nadzór nad governance i kosztami platformy
Monitorowanie wykorzystania platformy oraz kondycji architektonicznej
Przegląd: anomalii kosztowych klastrów, wzrostu storage, obciążenia model serving, dystrybucji zasobów, architectural drift
Przygotowanie cotygodniowych raportów z rekomendacjami dla leadership oraz zespołów wdrożeniowych
ONBOARDING I COMPLIANCE
Każdy wybrany specjalista zobowiązany będzie podpisać 2 dokumenty Klienta: NDA oraz Security Rules (onboarding, po ofercie)
Kandydat musi wyrazić zgodę na weryfikację przed aplikacją
WYMAGANIA APLIKACYJNE
CV powinno zawierać:
pełne imię i nazwisko kandydata
listę firm, w których kandydat pracował
Praca w pełni zdalna z okazjonalnymi wizytami w biurze w Warszawie.
Senior Cloud & AI Architect (Databricks)
Senior Cloud & AI Architect (Databricks)