Regular AI/ ML Ops Engineer

Poszukujemy doświadczonego MLOps Engineer, który zaprojektuje i wdroży infrastrukturę dla środowiska Databricks, umożliwiającą obsługę do 1500 procesów ML scoringowych.Celem roli jest zbudowanie skalowalnego, bezpiecznego i monitorowanego fundamentu MLOps, który pozwoli zespołom Data Science na efektywne wdrażanie i utrzymanie modeli ML w środowisku produkcyjnym.

W ścisłej współpracy z DevOps Engineer rola ta zapewni gotowość platformy Databricks zarówno pod kątem obciążeń AI, jak i tradycyjnych procesów BI.

Wymagania (Must-have)

• Azure

• Databricks (MLflow, Jobs, Workflows, Delta Lake)

• MLOps w środowiskach produkcyjnych

• Python (automatyzacja, integracje pipeline’ów)

• Terraform / IaC

• Doświadczenie w orkiestracji dużych wsadów ML

• CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions lub podobne)

• Monitoring (Datadog / Prometheus / Grafana / cloud-native)

• Znajomość model lifecycle management

• Język angielski: min. B2

Mile widziane

• Doświadczenie z wysokowolumenowymi scoringami ML w Databricks

• Praca w regulowanych środowiskach

• Wzorce kolejkowania i równoległego wykonania jobów

• Azure Databricks + ekosystem Azure

• Tuning wydajności dużych obciążeń

• Optymalizacja kosztowa infrastruktury ML

• Język niemiecki