DevOps/GCP Cloud Engineer with Python

DevOps

DevOps/GCP Cloud Engineer with Python

DevOps
Dąbrowskiego 6, Toruń

SP Tech Solutions

Full-time
B2B
Mid
Remote
3 250 - 4 333 USD
Net per month - B2B

Job description

Twój zakres obowiązków

Do naszego zespołu odpowiedzialnego za infrastrukturę i automatyzację poszukujemy samodzielnego i doświadczonego Cloud Engineera. W tej roli będziesz odpowiadać m.in.: za:

  • powoływanie i zarządzanie infrastrukturą chmurową,

  • konfigurowanie i monitorowanie aplikacji oraz infrastruktury,

  • aktywne uczestnictwo w procesie planowania i projektowania infrastruktury oraz procesów,

  • zapewnianie należytego developer experience dla innych zespołów wytwarzających oprogramowanie,

  • aktywny rozwój także w obszarach wykraczających poza typowe zadania operacyjne,

  • implementację automatyzacji i CI/CD.


Nasze wymagania

  • minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego z chmurą GCP (GCE, CloudSQL/Postgres, PubSub, VPC, Load balancing, Cloud Monitoring, Cloud Run),

  • doświadczenie z IaC (Terraform, Ansible),

  • znajomość konteneryzacji (Docker, Docker Compose),

  • doświadczenie w automatyzacji CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions),

  • praktyka w metodologii GitOps, praca z systemem kontroli wersji git,

  • dobra znajomość systemów Linux i biegłe posługiwanie się CLI,

  • znajomość języków skryptowych ogólnego przeznaczenia (Python, Bash).


Mile widziane

  • doświadczenie ze standardem OpenTelemetry, Grafana, Prometheus,

  • praktyka w pracy w metodologii Scrum,

  • znajomość Kubernetes (GKE).


Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych,

  • prywatna opieka medyczna,

  • ubezpieczenie na życie,

  • elastyczny czas pracy,

  • spotkania integracyjne.


O nas

  • SP Tech Solutions to polska firma technologiczna, która właśnie wchodzi w etap scale-up’u. Specjalizujemy się w tworzeniu inteligentnych systemów dla kolei pasażerskiej i towarowej, a naszą wizytówką jest Raily Cargo – zaawansowana, modułowa platforma wspierająca kompleksowe zarządzanie transportem kolejowym.

  • Łączymy algorytmy sztucznej inteligencji z praktycznym podejściem do logistyki, automatyzując procesy od planowania tras i zarządzania taborem, aż po raportowanie i rozliczenia. Naszym celem jest stworzenie narzędzi, które realnie ułatwiają pracę, pozwalając przewoźnikom działać szybciej i efektywniej oraz generować większe zyski.

  • Rozumiemy innowacje, rozumiemy algorytmy i rozumiemy, jak technologia może wspierać jedną z najbardziej wymagających branż na świecie.


O projekcie:

  • tworzymy aplikacje webowe na stacku technologicznym: Python (FastAPI), TypeScript (React), C# (.NET MAUI)

  • bazy danych: PostgreSQL

  • CI/CD: Gitlab CI

  • infrastruktura: GCP

Tech stack

    GCP

    advanced

    Google Cloud Platform

    regular

    Cloud

    regular

    Docker

    regular

    GitLab

    regular

    Terraform

    regular

    Communication

    regular

    Kubernetes

    junior

    Monitoring Tools

    junior

    Python

    nice to have

Office location