ML/MLOps Engineer

Dla naszego klienta z branży farmaceutycznej poszukujemy osoby na stanowisko ML/MLOps Engineer.

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwijanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli uczenia maszynowego oraz zarządzanie infrastrukturą MLOps.

Twój zakres obowiązków:

• Automatyzacja procesów trenowania, testowania i wdrażania modeli ML oraz Deep Learning (DL)

• Tworzenie i utrzymywanie pipeline'ów CI/CD dla modeli ML/DL z użyciem Azure DevOps i frameworków ML

• Projektowanie i implementacja pipeline’ów danych z użyciem Azure Data Factory oraz Azure Databricks

• Monitorowanie i optymalizacja wydajności modeli

• Implementacja najlepszych praktyk MLOps w zakresie wersjonowania, wdrażania i monitorowania modeli

• Współpraca z zespołami IT w celu integracji modeli z aplikacjami biznesowymi

Nasze oczekiwania:

• Minimum 3 lata doświadczenia w komercyjnych projektach związanych z modelowaniem, trenowaniem i wdrażaniem modeli ML

• Praktyczne doświadczenie w pracy z usługami Azure (Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure DevOps)

• Znajomość narzędzi i frameworków MLOps (np. MLflow, PyTorch, TensorFlow)

• Doświadczenie w budowie pipeline’ów MLOps i konfiguracji CI/CD dla modeli

• Zaawansowana znajomość SQL, Python, PySpark

• Umiejętność monitorowania, analizy i optymalizacji wydajności modeli ML

• Zrozumienie podstawowych zagadnień bezpieczeństwa modeli ML i danych

To oferujemy:

• Pracę w trybie hybrydowym

• Prywatną opiekę medyczną

• Ubezpieczenie na życie

• Kartę Multisport

• Dostęp do Nowoczesnej Platformy Benefitowej

• Szkolenia i rozwój kompetencji zawodowych

• Kartę lunchową

• Paczki świąteczne dla dzieci

• Jeden dodatkowy dzień wolny

• Pracowniczy Program Emerytalny

Jeżeli masz doświadczenie w tym obszarze i chcesz pracować w dynamicznym środowisku – zapraszamy do aplikowania!