Data Analyst (Pricing w dziale Data Science)

Data Analyst (Pricing w dziale Data Science)

Tryb pracy: hybrydowo/stacjonarnie w biurze w Gdańsku

Sprawdź swoją szafę!
Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam? Silky Coders od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP, tworząc technologie, z których każdego dnia korzystają miliony użytkowników. To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia.

Nasze wartości zamykają się w akronimie FAST. To nie tylko tempo pracy — to nasze DNA. Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań.

Pracujemy w duchu AI FIRST — aktywnie wykorzystujemy AI i nowe technologie, by usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które chcą działać odpowiedzialnie, mieć realny wpływ i wspólnie z nami rozwijać technologie dla milionów użytkowników.

O zespole i projekcie: 

Zespół Pricing wspiera biznes LPP w podejmowaniu decyzji opartych na danych (data-driven) w obszarze zarządzania ceną produktów. Utrzymujemy i rozwijamy algorytmy rekomendujące ceny. Blisko współpracujemy z biznesem i mamy realny wpływ na podejmowane decyzje. 

Nasze codzienne wyzwania: 

• Rozwijamy algorytmy pricingowe i analizujemy duże zbiory danych (miliony rekordów) 

• Tworzymy dashboardy i raporty (Power BI, SQL) wspierające decyzje biznesowe, ale też sami proaktywnie przygotowujemy rekomendacje, wyciągamy wnioski i proponujemy nowe rozwiązania 

• Współpracujemy z biznesem, przekładając potrzeby na analizy danych i rozwiązania BI 

• Pracujemy w Scrum / Agile, stawiając na komunikację i współpracę 

Szukamy osoby, która samodzielnie analizuje dane (end-to-end), wyciąga wnioski i tworzy rekomendacje biznesowe. Na plus będzie też doświadczenie w wizualizacji danych. 

Co jest dla nas ważne: 

• Co najmniej 2-letnie doświadczenie na stanowisku Data Analyst / Analityk Danych / analitycznym, z realnym wpływem na decyzje biznesowe 

• Praktyczne doświadczenie z SQL (tworzenie zapytań, optymalizacja, praca na dużych bazach danych) wykorzystywane w codziennej pracy analitycznej 

• Doświadczenie w pracy na dużych zbiorach danych (miliony rekordów) oraz rozumienie wyzwań związanych z ich analizą 

• Praktyczne doświadczenie w pełnym procesie analitycznym: od eksploracji danych (data exploration), przez analizę, po rekomendacje dla biznesu 

• Dobra znajomość Excela jako narzędzia wspierającego analizy (np. walidacja, szybka eksploracja danych) 

• Wiedza z zakresu statystyki i umiejętność zastosowania jej w praktyce 

• Komunikatywność i umiejętność partnerskiej współpracy z biznesem oraz zespołami technicznymi i analitycznymi 

• AI-powered mindset: otwarta głowa na testowanie nowych narzędzi AI i chęć wdrażania ich tam, gdzie mogą przynieść realną oszczędność czasu lub poprawę jakości

Mile widziane  

• Znajomość Power BI oraz języka Python, które pomogą Ci jeszcze skuteczniej analizować dane i wspierać biznes 

Co będziesz robić: 

• Analizować dane na dużych wolumenach, łączyć dane z różnych źródeł, tworzyć wizualizacje oraz samodzielnie opracowywać biznesowe interpretacje wyników 

• Przekładać wyniki analiz danych na zrozumiałe prezentacje i rekomendacje, ściśle współpracując z biznesem nad optymalnymi rozwiązaniami 

• Współpracować z zespołem deweloperskim, wspólnie rozwijając narzędzia i rozwiązania analityczne 

• Przygotowywać analizy cykliczne i ad‑hoc w oparciu o samodzielnie przygotowane zapytania i analizy SQL, wspierając przy tym decyzje operacyjne i strategiczne 

• Testować raporty i algorytmy predykcyjne, dbając o ich poprawność i jakość wyników

• Udoskonalać i wspierać automatyzację obecnych i powtarzalnych procesów przygotowania danych 

• Tworzyć dokumentację analityczną, opisującą procesy, metody i wyniki analiz

• Przygotowywać scenariusze testowe oraz uczestniczyć w procesie testowania

Co zyskasz, gdy do Nas dołączysz:

• Umowę o pracę lub współpracę B2B

• Pracę w trybie stacjonarnym/hybrydowym

• Parking samochodowy

• Parking rowerowy z dostępem do szafek i prysznica

• Program HeLPP-program wellbeingowy obejmujący bezpłatne i anonimowe doradztwo w obszarach: prawnym, psychologicznym i finansowym

• Opieka medyczna na preferencyjnych warunkach (Lux Med albo EnelMed do wyboru) -dbamy nie tylko o Ciebie, ale i o Twoich bliskich!

• Budżet szkoleniowy, dzięki któremu jesteś na bieżąco z nowinkami technologicznymi i nieustannie się rozwijasz

• Budżet integracyjny–dbamy o to, by regularnie spotykać się z zespołem i wspólnie spędzać czas

• Kody zniżkowe - 25% na zakupy w salonach marek LPP: (Reserved, Mohito, Cropp, House i Sinsay) – którymi możesz dzielić się z bliskimi, także online

• Program Poleceń Pracowniczych– dzięki któremu, masz wpływ na to z kim pracujesz

• Godziny pracy– jesteś tzw. rannym ptaszkiem i lubisz zaczynać o 7? Ekstra! Chcesz pospać dłużej i zacząć o 9? Nie ma problemu! Ważne, żeby być dostępnym, w naszych core hours między 9 a 15

• Kantyna na terenie naszego biura (dania mięsne i bezmięsne, oferta śniadaniowa i lunchowa)

• Grupy sportowe #silkyteam – aktualnie grupa rowerowa i biegowa

• Siłownię przy ul. Łąkowej w Gdańsku 5 minut spacerkiem od siedziby Silky

• Jeśli lubisz aktywnie spędzać czas, możesz wspólnie z bliskimi skorzystać z wybranej oferty sportowo-rekreacyjnej: korzystając z programu Multisport