Data Engineer z Azure

Poszukujemy starszego inżyniera ds. danych, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu i pomoże projektować i budować skalowalne centra danych wspierające przypadki użycia analitycznego, raportowego, operacyjnego i generatywnej sztucznej inteligencji. Rola ta łączy praktyczny rozwój z przywództwem technicznym, oferując możliwość kształtowania najlepszych praktyk, mentorowania innych inżynierów i zapewniania dostarczania solidnych i skalowalnych rozwiązań w zakresie danych.

Twoje zadania

• Projektowanie i wdrażanie skalowalnych koncentratorów danych, integrujących różne źródła danych

• Definiowanie i egzekwowanie standardów, najlepszych praktyk i wzorców architektury w zespołach

• Mentorowanie inżynierów danych i kierowanie decyzjami technicznymi poprzez przeglądy kodu i wkład strategiczny

• Tworzenie solidnych pipeline'ów danych wsadowych i czasu rzeczywistego przy użyciu Python, SQL i Spark

• Wdrażanie mechanizmów monitorowania, walidacji danych i wykrywania anomalii

• Automatyzacja infrastruktury i procesów wdrażania za pomocą narzędzi CI/CD

Wymagania

• Minimum 4 lata doświadczenia zawodowego w inżynierii danych lub rozwoju backendu

• Silne praktyczne doświadczenie w Python i SQL do przetwarzania danych i automatyzacji

• Dogłębna znajomość Databricks, Apache Spark i Delta Lake

• Biegła znajomość Azure Data Stack, w tym Data Factory, ADLS, Synapse, Azure SQL i Event Hubs

• Doświadczenie z danymi strumieniowymi i rozwiązaniami do analizy w czasie rzeczywistym

• Znajomość narzędzi i praktyk DevOps, takich jak CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes/AKS

• Udowodniona umiejętność prowadzenia, mentorowania i efektywnej współpracy w zespołach inżynierskich

• Wymagana biegła znajomość języka polskiego

• Wymagane miejsce zamieszkania w Polsce