Machine Learning Engineer/Data Scientist
Python
Machine Learning Engineer/Data Scientist
Warszawa
Type of work
Undetermined
Experience
Mid
Employment Type
B2B
Operating mode
Remote
Tech stack
Data Science
Python
Machine Learning
PyTorch
Data Integration
Cloud
TensorFlow
R
Job description
Online interview
O nas:
Jesteśmy Sigmoidal - zajmujemy się budowaniem customowych rozwiązań produkcyjnych w obrębie AI & ML. Nasza główna siedziba mieści się w Warszawie. Od dłuższego czasu jednak pracujemy głównie zdalnie i chętnie powitamy w naszym gronie osoby z innych części kraju, bądź świata z możliwością pracy 100% zdalnie (również po pandemii) lub w biurze - wedle preferencji! Istniejemy na rynku już ponad pięć lat, a za nami liczne sukcesy i projekty zrealizowane dla takich firm jak Novartis, BP, Allianz - głównie z USA, Szwajcarii, Korei Południowej, czy Hong Kongu. Nie bierzemy każdego projektu - stawiamy przede wszystkim na realne możliwości rozwoju i nauki, miłych klientów, nowe wyzwania techniczne, oraz kulturę pracy. Do tego mamy luźną, start-upową atmosferę, wzbraniając się przed korpo podejściem ;)
Dołącz do nas! https://sigmoidal.io
Kogo szukamy:
Jesteśmy Sigmoidal - zajmujemy się budowaniem customowych rozwiązań produkcyjnych w obrębie AI & ML. Nasza główna siedziba mieści się w Warszawie. Od dłuższego czasu jednak pracujemy głównie zdalnie i chętnie powitamy w naszym gronie osoby z innych części kraju, bądź świata z możliwością pracy 100% zdalnie (również po pandemii) lub w biurze - wedle preferencji! Istniejemy na rynku już ponad pięć lat, a za nami liczne sukcesy i projekty zrealizowane dla takich firm jak Novartis, BP, Allianz - głównie z USA, Szwajcarii, Korei Południowej, czy Hong Kongu. Nie bierzemy każdego projektu - stawiamy przede wszystkim na realne możliwości rozwoju i nauki, miłych klientów, nowe wyzwania techniczne, oraz kulturę pracy. Do tego mamy luźną, start-upową atmosferę, wzbraniając się przed korpo podejściem ;)
Dołącz do nas! https://sigmoidal.io
Kogo szukamy:
- Obecnie poszukujemy Data Scientist / Machine Learing Engineer (Python) do długofalowej współpracy,
- Zaangażowanie czasowe: pełny etat
- B2B 14 000 - 22 000 PLN netto, w zależności od twoich umiejętności i doświadczenia,
- Praca w 100% zdalna z elastycznymi godzinami pracy. Możesz pracować z dowolnego miejsca na świecie. Możesz również pracować w naszym biurze na Woli lub hybrydowo - wybór należy do Ciebie.
Co oferujemy:
- Pracę w 100% zdalną lub w biurze - wedle preferencji.
- Elastyczne godziny pracy,
- Wyjątkowo utalentowany zespół i niekorporacyjną atmosferę, możliwość poznania biznesowych aspektów projektu.
- Środowisko, w którym możesz eksperymentować i rozszerzać swoją wiedzę z zakresu tworzenia wysokowydajnych i skalowalnych rozwiązań AI/ML, mieć wpływ na wybór technologii i rozwiązań wykorzystywanych w projekcie.
- Możliwość nauki od najlepszych ekspertów z branży - również zagranicznych.
- Szybki proces rekrutacji. Albo do siebie pasujemy, albo nie. Zapewniamy informację zwrotną dla każdego kandydata po rozmowie kwalifikacyjnej, niezależnie od jej wyniku.
- Możliwość wyboru w którym kierunku chcesz się rozwijać.
- Dodatkowo, poza branżą konsultingową, pracujemy obecnie nad produktem NLP dla branży finansowej. Jeśli znajdziemy wspólne flow, możesz stać się jego częścią z wczesnymi udziałami (option pool).
- Możliwość służbowych wyjazdów (tylko jeśli będziesz chciał(a) - nigdy nie narzucamy) do ciekawych krajów jak USA, Korea Południowa, Szwajcaria, Arabia Saudyjska, Hong Kong.
Czego oczekujemy:
- Idealnie 2-4+ lat doświadczenia zawodowego w Data Science i Machine Learning (ale nie wahaj się aplikować jeśli masz mniej, wszystko zależy od twoich umiejętności - każdą aplikację rozpatrujemy indywidualnie),
- Znajomości Pythona (główny język) na poziomie zaawansowanym,
- Umiejętność wykorzystania modeli ARIMA lub Prophet do Time Series Forecasting (Predykcja szeregów czasowych)
- Wykształcenie techniczne na kierunku Informatyka, Matematyka lub pokrewne.
- Znajomości technologii: PyCharm, Visual Studio Code, Tensorflow
- Umiejętności wdrażania rozwiązań ML/DS na produkcję,
- Bardzo dobrej znajomości języka angielskiego (min. C1),
- Umiejętności pracy w zespole,
- Komunikatywności i kreatywności - umiesz wyjaśnić zawiłe zagadnienia łatwym językiem? Super!
Dodatkowym plusem będą:
- Znajomości algorytmów predictive analytics - XGBoost, Time Series Model, K-Means
- Doświadczenia w cloud - Snowflake, AWS/Google,
- Doświadczenie w w predykcji finansowej, prognozowaniu sprzedaży, hierarchical forecasting,
- Doświadczenie w MLOps - Amazon Sage Maker, MLFlow, Kubeflow, Airflow, Terraform,
- Ogólna znajomość R.
Przykładowe zadania i obowiązki:
- Współpraca z naszym tech leadem przy projektowaniu rozwiązania,
- Aktywne rozumienie wymagań projektowych,
- Development i analiza danych, deployment,
- Kontakt z teamem technicznym klienta,
- Dostarczanie prognoz dla różnych kluczowych wskaźników KPIs (branża finansowa),
- Ciągłe ulepszanie już istniejących prognoz.
Check similar offers
