Site Reliability Engineer

Obecnie dla jednego z naszych Klientów poszukujemy osób na stanowisko Site Reliability Engineer.

Osoba na tym stanowisku weźmie realną odpowiedzialność za niezawodność aplikacji i pipeline’ów opartych o AI. To nie jest rola “ticketowa” ani tylko koncepcyjna – szukamy osoby hands-on, która sama diagnozuje, naprawia i automatyzuje, a nie tylko projektuje rozwiązania dla innych.

Rola łączy:

• odpowiedzialność za operacyjną stabilność systemów AI,

• budowę operacyjnego “control tower” (monitoring, alerting, KPI),

• oraz aktywną pracę inżynierską przy realnych problemach produkcyjnych.

Najważniejsze cechy:

• Proaktywność i samodzielność – identyfikowanie problemów, ryzyk oraz obszarów do usprawnień bez potrzeby bardzo szczegółowych instrukcji

• Owner mindset – traktowanie stabilności systemów jako odpowiedzialności end‑to‑end

• Hands‑on approach – regularna, praktyczna praca z klastrami, pipeline’ami, monitoringiem oraz kodem

• AI‑native mindset - codzienne, intensywne korzystanie z narzędzi AI (Copilot, LLM‑y, automatyzacja, analizy, debugowanie, dokumentacja) oraz rozumienie wpływu AI na sposób budowy i utrzymania systemów

• Elastyczność środowiskowa – komfortowe funkcjonowanie w dynamicznym otoczeniu o nie w pełni dojrzałych procesach

Zakres obowiązków

• Budowa i utrzymanie centralnego operacyjnego “control tower” dla aplikacji i pipeline’ów AI

• Projektowanie i wdrażanie monitoringu, alertów i dashboardów (sygnały, progi, routing, runbooki)

• Incident response: triage, koordynacja, root cause analysis, post‑mortems i działania prewencyjne

• Standaryzacja telemetrii pipeline’ów (success/failure, latency, throughput, bottlenecks)

• Optymalizacja CI/CD – jakość releasów, testy automatyczne, reliability gates

• Współpraca z zespołami engineeringowymi w celu zmniejszenia liczby powtarzalnych incydentów

Wymagania:

• 5+ lat doświadczenia jako SRE / Production / Platform Engineer

• Realne doświadczenie w środowiskach produkcyjnych

• Bardzo dobra znajomość incident management i RCA

• Umiejętność budowania praktycznego, a nie teoretycznego monitoringu

• Azure DevOps – Boards, Repos, Pipelines

• Kubernetes – troubleshooting, scaling, operacje produkcyjne

• Datadog – metrics, logs, dashboardy, alerting

• Azure Portal – operacje środowiskowe i konfiguracja

• CI/CD – optymalizacja pipeline’ów, testy, quality gates

• (Nice to have) Grafana

Preferowane

• Doświadczenie z AI / LLM pipelines i ich obserwowalnością

• Budowa multi‑app monitoring platforms

• Praca w skalowanych środowiskach Kubernetes (AKS lub podobne)

Oferta:

• Forma współpracy: B2B

• Stawka: 150 - 155 PLN/H

• Tryb: 100% zdalny