Data Science Lead (m/f/n)

We współpracy z klientem poszukujemy kandydatów/ek na stanowisko Data Science Lead (m/f/n)

Jako Data Science Lead będziesz pełnić kluczową rolę w realizacji projektu JedAI, kierując zespołem Data Science oraz współtworząc zaawansowane rozwiązania AI/ML wspierające compliance. Twoja praca będzie łączyć wiedzę techniczną, umiejętności przywódcze oraz bliską współpracę z ekspertami biznesowymi klienta, tak aby dostarczać wartościowe, działające w produkcji modele i narzędzia analityczne.

Obowiązki:

• Kierowanie i koordynowanie prac zespołu Data Science w projekcie JedAI, w tym mentoring, rozdzielanie zadań i wspieranie rozwoju kompetencji technicznych.

• Projektowanie, rozwój, testowanie i wdrażanie modeli ML/AI w produkcyjnych pipeline’ach, w szczególności tych wykorzystujących LLM, wektoryzację i techniki NLP.

• Współpraca z zespołami inżynierii danych, architektury systemowej i programistami w celu integracji modeli z platformą JedAI.

• Definiowanie metryk sukcesu, ewaluacja modeli, monitorowanie ich jakości oraz optymalizacja wydajności rozwiązań.

• Przekładanie skomplikowanych problemów technicznych na konkretne rozwiązania biznesowe i prezentowanie ich interesariuszom projektu.

• Współudział w procesie tworzenia i prezentowania analiz, raportów i rekomendacji dla klienta oraz dla zespołu projektowego.

• Utrzymywanie wysokich standardów etycznych i zgodności z regulacjami (w szczególności w obszarze danych medycznych i compliance) podczas tworzenia i wdrażania rozwiązań AI.

• Udział w planowaniu roadmapy technicznej, w strategicznych dyskusjach oraz podejmowanie decyzji technicznych w kontekście rozwoju JedAI.

Wymagania:

• Minimum 5–7 lat doświadczenia w obszarze Data Science, Machine Learning lub AI, w tym doświadczenie w roli prowadzącej zespół.

• Doświadczenie w pracy z Pythonem oraz bibliotekami ML/AI (np. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

• Praktyczna znajomość nowoczesnych technik NLP i LLM (np. embeddingi, RAG, transformery).

• Doświadczenie w tworzeniu pipeline’ów danych i modeli w środowisku produkcyjnym.

• Umiejętność pracy z narzędziami do budowy modeli, eksperymentowania i monitoringu (np. MLflow, Airflow/Kubeflow).

• Znajomość baz danych (SQL/NoSQL) oraz narzędzi chmurowych (AWS/Azure/GCP) stosowanych w projektach Big Data i AI.

• Język angielski na poziomie B2/C1

• Doskonałe umiejętności komunikacyjne – przekładanie danych i modeli na język biznesowy.

• Doświadczenie w pracy z klientami biznesowymi i w środowisku konsultingowym.

• Umiejętność pracy w międzynarodowych, interdyscyplinarnych zespołach.

• Zdolność analitycznego myślenia i proaktywnego rozwiązywania złożonych problemów.

Mile widziane:

• Doświadczenie w projektach w sektorze Life Sciences, farmaceutycznym lub compliance.

• Znajomość zasad regulacyjnych FDA oraz praktyk zarządzania ryzykiem w komunikacji marketingowej.

• Certyfikacje związane z Data Science, AI lub chmurą obliczeniową.

Oferta:

• Praca 100% zdalna

• Umowa B2B podpisywana z Shimi

• Stawka: klient jest otwarty na propozycje

• Projekt długoterminowy