#1 Job Board for tech industry in Europe

  • Job offers
  • Senior Data Engineer (Azure)
    Data

    Senior Data Engineer (Azure)

    Wrocław
    Type of work
    Full-time
    Experience
    Mid
    Employment Type
    B2B
    Operating mode
    Remote

    Tech stack

      Git

      regular

      PySpark

      regular

      Azure

      regular

      Databricks

      regular

      Azure DevOps

      regular

      Python

      regular

    Job description

    W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. 

    Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

     

    Cześć! 

    U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! 


    W Scalo czeka na Ciebie:

    • uczestnictwo w projekcie dot. wdrożenia AI w obszarze zarządzania jakością. Wykorzystywany stos technologiczny: Azure (Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Key Vault, Azure OpenAI Service), Databricks, Python, PySpark, CI/CD, Git, Azure DevOps,
    • projektowanie i optymalizacja rozwiązań opartych o technologie Azure, jak również implementacja rozwiązań związanych z Machine Learning i MLOps,
    • Early Defect Detection - wczesne wykrywanie defektów,
    • integracja rozwiązań AI z wewnętrznymi aplikacjami,
    • wsparcie procesów jakościowych poprzez rozwój narzędzi AI - Quality Copilot,
    • rozwiązywanie problemów z danymi oraz wsparcie w zakresie ich jakości,
    • analiza przyczyn źródłowych,
    • optymalizacja architektury rozwiązań opartych na Azure,
    • praca zdalna i 1 raz na kwartał z biura we Wrocławiu,
    • stawka do 170zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.


    Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

    • masz minimum 4 lat doświadczenia w roli Data Engineering,
    • posiadasz doświadczenie w pracy z platformą Azure (Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Key Vault, Azure OpenAI Service),
    • pracujesz z Databricks: Delta Tables, DLT, Unity Catalog, performance tuning,
    • masz doświadczenie z Python, PySpark,
    • potrafisz projektować rozwiązania E2E, do zarządzania danymi na Azure,
    • masz doświadczenie z MLOps: znajomość narzędzi CI/CD i praktyk MLOps,
    • korzystasz z systemu kontroli wersji: Git i Azure DevOps,
    • mile widziana: podstawowa wiedza o Generative AI,
    • biegle komunikujesz się w języku angielskim.


    Co dla Ciebie mamy:

    • długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services), 
    • możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence, 
    • dostęp do technologicznej platformy e-learningowej - Udemy,  
    • kafeteryjny system benefitów – Motivizer, 
    • prywatną opiekę medyczną – Luxmed, 
    • możliwość wystąpień na naszych autorskich eventach IT- ProMEET. 

     

    Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV! 

    Check similar offers

    Credit Risk Automation & Reporting Engineer

    New
    Aion Bank
    Undisclosed Salary
    Warszawa
    , Fully remote
    Fully remote
    SQL
    Python
    data analytics

    Middle/Senior Data Analyst

    New
    Sigma Software
    Undisclosed Salary
    Łódź
    , Fully remote
    Fully remote
    Visual Analytics
    Python
    Data Science

    Data Analyst

    New
    Sea
    3.24K - 4.61K USD
    Poznań
    , Fully remote
    Fully remote
    Statistics
    Analytical Thinking
    SQL

    Specjalista ds. baz danych i aplikacji

    New
    Adamed
    Undisclosed Salary
    Łódź
    , Fully remote
    Fully remote
    SAP EWM
    SAP S/4HANA
    BASIS

    MID SQL Developer

    New
    Link Group
    2.93K - 4.19K USD
    Wrocław
    , Fully remote
    Fully remote
    MS SQL
    SSIS
    ETL