MLOps/LLM Platform Tech Lead

6 545 - 7 634 USDNet per month - B2B
AI/ML

MLOps/LLM Platform Tech Lead

AI/ML
Warszawa, Warszawa

SCALO

Go to company profile
Full-time
B2B
Senior
Hybrid
6 545 - 7 634 USDNet per month - B2B

Job description

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

W Scalo czeka na Ciebie:

  • uczestnictwo w projekcie dot. branży bankowej,

  • samodzielne prowadzenie projektów MLOps end‑to‑end - od analizy potrzeb, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie,

  • ścisła współpraca z Biznesem, aby właściwie rozumieć potrzeby, priorytety oraz mierzalne cele projektów AI/ML,

  • projektowanie i implementowanie rozwiązania wykorzystującego modele ML i LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps/LLMOps,

  • utrzymanie i rozwój środowiska produkcyjnego działającego w Kubernetes i Google Cloud Platform,

  • współpraca z zespołami Data Science, Architektury, Security i DevOps, dbając o spójność całego rozwiązania,

  • praca w modelu hybrydowym: 1 dzień w tygodniu praca z biura w Warszawie,   

  • stawka do 175 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.   

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

  • posiadasz doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów technologicznych, szczególnie w obszarach AI/ML/MLOps,

  • masz bardzo dobrą znajomość Pythona oraz doświadczenie w budowie aplikacji produkcyjnych,

  • masz swobodę pracy w systemach Linux (Debian, RHEL),

  • posiadasz praktyczne doświadczenie z Kubernetes,

  • posiaasz doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowany Google Cloud Platform),

  • masz znajomość metodyk DevOps lub MLOps oraz umiejętność ich praktycznego zastosowania,

  • posiadasz umiejętność diagnozowania problemów oraz proponowania skutecznych rozwiązań,

  • czujesz się komfortowo w pracy na styku IT i Biznesu, potrafisz tłumaczyć technologię na wartości biznesowe,

  • chcesz rozwijać swoje kompetencje w obszarze ML/LLM oraz ich produkcyjnego wykorzystania.

Co dla Ciebie mamy?

  • Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services), 

  • możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,

  • przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),

  • prywatną opiekę medyczną - Luxmed,

  • kafeteryjny system benefitów - Motivizer, 

  • dostęp do karty Multisport, 

  • program poleceń pracowniczych z nagrodami,

  • integracje i wydarzenia firmowe.

Tech stack

    AI

    advanced

    Machine Learning

    advanced

    Python

    advanced

    Kubernetes

    advanced

    Linux

    advanced

Office location

About the company

SCALO

Dołącz do Scalo - jednego z czołowych partnerów technologicznych w Polsce! Tworzymy dedykowane oprogramowanie, budujemy zespoły developerskie i wspieramy firmy w rozwoju nowoczesnych rozwiązań IT. Jako organizacja z pona...
Company profile

MLOps/LLM Platform Tech Lead

6 545 - 7 634 USDNet per month - B2B
Summary of the offer

MLOps/LLM Platform Tech Lead

Warszawa, Warszawa
SCALO
6 545 - 7 634 USDNet per month - B2B
By applying, I consent to the processing of my personal data for the purpose of conducting the recruitment process. Informujemy, że administratorem danych jest Scalo Sp. z o.o. z siedzibą we Wrocławiu, ul. Powstańców Śląskich 9, 53- 332 Wrocław (dale... MoreThis site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.