Data Engineer (Microsoft Fabric)

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

• projektowanie i implementację pipeline’ów w Data Factory oraz notebooków PySpark w środowisku Microsoft Fabric,

• onboarding źródeł plikowych i bazodanowych wraz z walidacją techniczną oraz standaryzacją formatu danych,

• realizację transformacji danych oraz przygotowanie danych wsadowych,

• implementację reguł walidacji jakości danych oraz mechanizmów raportowania błędów,

• wersjonowanie zestawów danych oraz zapis metadanych przebiegu, w tym parametrów, źródeł i wersji,

• realizację usług w reżimie Git, obejmującym wersjonowanie kodu, code review oraz wdrożenia poprzez CI/CD,

• współpracę z zespołem ryzyka przy definiowaniu reguł przekształceń danych,

• zapewnienie zgodności z regulacjami dotyczącymi prywatności i bezpieczeństwa danych oraz integrację standardów bezpieczeństwa firmy ze środowiskiem Azure,

• optymalizację procesów pod kątem wydajności i kosztów,

• udział w projekcie realizowanym w branży ubezpieczeniowej,

• model współpracy: hybrydowy (1x w tygodniu w Warszawie),

• stawka do 150 PLN/h w oparciu o współpracę B2B.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• minimum 3 lata doświadczenia jako Data Engineer w projektach produkcyjnych,

• praktyczna znajomość Python (PySpark) oraz SQL w pracy z dużymi zbiorami danych,

• doświadczenie z platformami chmurowymi do przetwarzania danych, takimi jak Microsoft Fabric, Azure Synapse lub Databricks,

• znajomość architektury warstwowej danych (medalionowej lub podobnej) oraz formatów Delta i Parquet,

• doświadczenie w pracy z systemem kontroli wersji Git,

• doświadczenie w integracji różnorodnych źródeł danych, w tym plików Excel dostarczanych przez użytkowników biznesowych,

• gotowość do podpisania NDA oraz przejścia procesu weryfikacji bezpieczeństwa,

• mile widziany certyfikat DP-600 lub DP-700,

• mile widziane doświadczenie w sektorze finansowym lub innym środowisku o wysokich wymaganiach audytowych,

• mile widziana znajomość języka R,

• mile widziane doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów CI/CD dla platform danych,

• mile widziane doświadczenie z frameworkami Data Quality,

• mile widziane doświadczenie w metodykach Agile i Scrum.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 

• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, 

• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.