Data/AI Engineer

Data

Data/AI Engineer

Data
ul Zabrska 16/3, Katowice

SCALO

Full-time
B2B
Senior
Remote
6 872 - 9 391 USD
Net per month - B2B

Job description

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

W Scalo czeka na Ciebie:

  • uczestnictwo w projekcie dotyczącym kompleksowej migracji platformy danych z Cloudera (on premise) do nowoczesnej architektury opartej o Google Cloud Platform oraz wdrożenia nowych rozwiązań Data/AI w chmurze w bankowości,

  • analiza i inwentaryzacja istniejących rozwiązań legacy w Cloudera,

  • wytyczanie ścieżki migracji (m.in. praca nad strategią, podejściem, rekomendacjami technicznymi),

  • przeniesienie oraz modernizacja procesów do usług GCP,

  • implementacja rozwiązań Data/AI z wykorzystaniem Dataproc, Dataflow, BigQuery, Cloud Composer i narzędzi automatyzacji,

  • współpraca z zespołem Data oraz partnerami Klienta w środowisku międzynarodowym,

  • praca w modelu zdalnym (warto jednak wziąć pod uwagę 2-3 dni onboardingu w Katowicach i sporadyczne warsztaty),

  • stawka do 205 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

  • jesteś Data Engineerem z co najmniej 5-7-letnim doświadczeniem zawodowym,

  • masz solidne doświadczenie w projektach migracyjnych (ze środowiska on premise na chmurę)

  • bardzo dobrze znasz język Python (pod względem procesów ETL, pipeline'ow danych, automatyzacji),

  • dobrze znasz Java (szczególnie w kontekście przetwarzania danych, m.in. Spark, Beam),

  • posiadasz doświadczenie w projektowaniu i realizacji złożonych pipeline'ów danych (batch i streaming) w środowiskach produkcyjnych,

  • potrafisz tworzyć architekturę rozwiązań danych w GCP z uwzględnieniem skalowalności, bezpieczeństwa i kosztów,

  • możesz pochwalić się praktyczną znajomością narzędzi orkiestracji, CI/CD i automatyzacji (Airflow, Git, Terraform lub podobne),

  • Twój poziom języka angielskiego pozwala na swobodną komunikację (najlepiej poziom C1),

  • posiadasz doświadczenie w pracy w środowisku międzynarodowym oraz w projektach realizowanych z udziałem zewnętrznych partnerów technologicznych,

  • masz doświadczenie w analizie istniejących rozwiązań legacy i rekomendowaniu docelowych architektur w chmurze,

  • posiadasz wiedzę niezbędną do rozumienia zagadnień Data Governance, bezpieczeństwa danych i kontroli dostępu w środowiskach chmurowych,

  • lubisz samodzielną pracę i nie boisz się podejmować ważne decyzje techniczne, ale cenisz też sobie pracę zespołową,

  • wyróżniają Cię wysokie kompetencje komunikacyjne.

 

Mile widziane:

  • praktyczne doświadczenie w pracy z Cloudera lub podobnymi platformami Hadoop.

Co dla Ciebie mamy?

  • Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services), 

  • możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,

  • przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),

  • prywatną opiekę medyczną - Luxmed,

  • kafeteryjny system benefitów - Motivizer, 

  • dostęp do karty Multisport, 

  • program poleceń pracowniczych z nagrodami,

  • integracje i wydarzenia firmowe.

Tech stack

    GCP

    advanced

    Java

    advanced

    Python

    advanced

    Git

    regular

    Airflow

    regular

    CI/CD

    regular

    Spark

    regular

    Hadoop

    regular

    Terraform

    regular

Office location