Data Science / Low-Code Developer

Dlaczego warto pracowaćw Sales&More?

Witaj w świecie Sales&More! To właśnie tu spotkasz najbardziej kreatywne i bystre osoby w branży digital. Zależy nam, żeby tworzyć miejsce pracy, w którym każdy jest ważny i każdy robi ważne rzeczy. Efekt MORE – to właśnie on nas wyróżnia i napędza do dalszego działania 🚀🚀🚀

Jako Data Science / Low-Code Developer

W ekosystemie produktów SaaS dla e-commerce będziesz kluczową osobą odpowiedzialną za utrzymanie, prototypowanie i rozwijanie aplikacji SaaS, skupionych na:

• Modelach MMM (Mix Marketing Modeling) oraz scoringowych (klasyfikacji);

• Budowaniu i rozwijaniu aplikacji webowej z wykorzystaniem LLM oraz no-code/low-code platforms;

• Automatyzacji procesów biznesowych związanych z onboardingiem użytkowników i przetwarzaniem danych;

• Współpracy z founderem nad roadmapą produktu i strategią techniczną w dynamicznym środowisku startupowym;

• Ciekawych wyzwaniach technologicznych;

• Integracjach z zewnętrznymi API** (Google Analytics 4, Facebook Ads, Google Ads) oraz pracy z BigQuery jako głównym źródłem danych analitycznych dla aplikacji,

W Sales&More możesz liczyć na:

• Wsparcie na starcie, czyli autorski program onboardingowy;

• Buddy’ego w procesie onboardingu (i nie tylko);

• Przyjazną i kreatywną atmosferę i niekorporacyjny styl;

• Dostęp do unikalnego know-how w dziedzinie marketingu internetowego i e-commerce;

• Partnerstwo z gigantami takimi jak: Meta, Google, TikTok;

• Określoną ścieżkę rozwoju, gdzie progres jest ważniejszy niż staż:)

• Pracę w dużym zespole pozytywnych i kreatywnych specjalistów, którzy są otwarci i uczą się nawzajem od siebie;

• Przestrzeń do rozwoju i dużą porcję swobody w działaniu;

• Codzienną wymianę wiedzy z różnych obszarów Digital Marketingu (SEM, Programmatic, Meta, TikTok, SEO);

Jakie są benefity pracownicze w Sales&More?

Lunche w biurze

Dofinansowanie do posiłków w kwocie 400 zł miesięcznie (korzystamy z apki lunchowej SmartLunch).

Elastyczne godziny pracy

Możesz rozpocząć pracę między 7:30 a 10:00.

System kafeteryjny MyBenefit

Dzięki któremu samodzielnie wybierasz na co przeznaczasz swoje punkty: karta Multisport, bilety do kina czy teatru, a może kurs online?

Bogaty pakiet medyczny Allianz

Który obejmuje wizyty specjalistyczne w całej Polsce – dla każdego od samego początku + opcja pakietu partnerskiego.

Partnerstwa

Partnerstwo z gigantami takimi jak: Meta, Google, TikTok.

Wsparcie rozwoju

Możliwość udziału w wybranych przez siebie szkoleniach i wydarzeniach branżowych.

Konkurencyjne wynagrodzenie

Oraz system bonusowy.

Języki obce

Lekcje języków obcych z lektorem.

#FRIDAYANDMORE

Czyli masaże, wspólne lunche oraz jeden krótszy dzień pracy w piątek.

Wspólne wyjazdy

Wyjazdy i spotkania firmowe kilka razy w roku.

Biuro przyjazne czworonogom

Twój pupil jest tu mile widzianym współpracownikiem!

Owoce w firmie

Last but not least owocoweeee poniedziałki.

Jakie mamy wymagania i czego oczekujemy:

• Znajomości j. angielskiego na poziomie w pełni komunikatywnym w mowie i piśmie, tj. co najmniej B2;

• Znajomość podstawowych technik ML oraz Ekonometrii;

• Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i ich optymalnego przetwarzania;

• Znajomość Pythona na poziomie pozwalającym na samodzielne wykonywanie zadań analitycznych;

• Doświadczenie z platformami no-code/low-code (Make, N8N, Supabase, Airtable, Webflow, Framer);

• Silne umiejętności problem-solving i zdolność do samodzielnej pracy;

• Ciekawość i chęć szybkiego uczenia się** nowych narzędzi i podejść;

Co wyróżnia tę rolę?

• Wykorzystanie najnowszych rozwiązań technologicznych – AI-assisted development, advanced analytics, BigQuery;

• Realny wpływ na produkt – Twoje decyzje techniczne będą kształtować przyszłość platformy;

• Mentoring prowadzony przez doświadczonego foundera, eksperta z wieloletnim doświadczeniem w MarTech;

• Dostęp do unikalnej wiedzy z zakresu e-commerce, analytics i marketing technology;

• Dynamiczne środowisko startupowe, gdzie możesz testować własne pomysły i rozwiązania;

• Możliwość rozwoju w kierunku tech lead/data science wraz z rozwojem produktu.

Zobacz jak wyglądają etapy REKRUTACYJNE w Sales&More po złożeniu aplikacji

1. Zapoznajemy się z każdą aplikacją, która do nas trafia. Serio, serio 🙂

2. Jeśli Twoje CV skradło nasze 🧡, to znak, że czas poznać się odrobinę lepiej – na początek przez telefon.

3. Nasza rekruterka kontaktuje się z wybranymi kandydat(k)ami proponując kilkunastominutową rozmowę.

4. Po rozmowie telefonicznej każdy z kandydatów otrzymuje feedback z informacją dotyczącą dalszego procesu.

5. Spotkanie nr 1 w naszym biurze, rozmowa face2face bo lubimy spotkania offline.

6. Spotkanie nr 2. Tu spotkasz swojego przyszłego managera, który czasem, może poprosić Cię o wykonanie zadania rekrutacyjnego.

7. To tyle, czas na feedback, który przekażemy Tobie maksymalnie do 14 dni.