AI Engineer

Szukamy do naszego zespołu Inżyniera AI, specjalizującego się w rozwiązaniach opartych na Sztucznej Inteligencji i modelach uczenia maszynowego, z doświadczeniem w produkcyjnym wdrażaniu takich rozwiązań. 

O nas i o projekcie

Jesteśmy zespołem realizującym projekty związane z zastosowaniami metod sztucznej inteligencji w biznesie i nauce. Zajmujemy się rozwiązaniami wykorzystującymi przetwarzanie języka naturalnego, analizę obrazów i automatyzację procesów. Obecnie, realizujemy projekt dofinansowany przez Mazowiecką Jednostkę Wdrażania Programów Unijnych, który może radykalnie zmienić rzeczywistość osób z niepełnosprawnościami. 

W ramach dofinansowanego projektu powstaną rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które tworzyć będą dostępne materiały cyfrowe dla osób z niepełnosprawnościami. Dzięki temu możliwe będzie wykorzystanie systemów odczytywania tekstu do przekazania pełnej treści dokumentów, które oryginalnie nie były dostosowane do standardów dostępności. W pracy korzystamy z nowoczesnych narzędzi programistycznych, modeli uczenia maszynowego i narzędzi służących do analizy i przetwarzania danych.

O firmie

Firma Sages działa od 2007 r., zapewniając kompleksowe wsparcie w zakresie IT. Specjalizujemy się m.in. szkoleniach specjalistycznych dla branży IT oraz w rozwiązaniach technologicznych dla biznesu oraz uczelni i instytucji badawczych.

Pracujemy w zróżnicowanych zespołach, dbamy o dobrą atmosferę w pracy i chętnie dzielimy się ze sobą swoją wiedzą. Cechujemy się otwartością na potrzeby pracujących u nas osób. Zapewniamy elastyczne godziny pracy, liczne benefity i płaską strukturę zarządzania.

Do Twoich codziennych zadań należeć będą:

• pozyskiwanie, wstępna analiza i przetwarzanie danych

• tworzenie zbiorów uczących i współpraca z anotatorami, 

• modelowanie danych na podstawie zbiorów treningowych,

• tworzenie rozwiązań opartych na metodach uczenia maszynowego, w szczególności w obszarze Document AI i/lub przetwarzania języka naturalnego (NLP) i/lub analizy obrazów (CV),

• fine-tuning istniejących modeli (m.in. YOLO),

• ewaluacja rozwiązań sztucznej inteligencji i testowanie produkcyjne,

• inżynieria danych w procesie uczenia maszynowego,

• implementacja produktów opartych na modelach uczenia maszynowego,

• produkcyjne wdrażanie produktów opartych na modelach uczenia maszynowego.

Wymagamy

• doświadczenia w programowaniu przy użyciu Pythona,

• znajomość podstaw inżynierii oprogramowania, w tym: praktyczne doświadczenie w korzystaniu z systemu kontroli wersji Git, umiejętność programowania obiektowego, tworzenie testów jednostkowych i integracyjnych z wykorzystaniem pytest.

• doświadczenia w inżynierii danych,

• znajomość praktycznych umiejętności związanych z pracą przy bazach danych,

• znajomości biblioteki huggingface oraz pytorch/tensorflow,,

• umiejętności niezbędnych do produkcyjnego wdrożenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, w tym tworzenia skalowalnych potoków przetwarzania, znajomości zagadnień związanych z konteneryzacją i skalowaniem, a także kwestiami bezpieczeństwa.

• Biegła znajomość konsoli Linux (w tym podstawowa obsługa edytora Vim), w tym umiejętność tworzenia i analizowania skryptów Bash/shell (sh) do automatyzacji zadań, a także doświadczenie w pracy z serwerami zdalnymi za pomocą SSH

  
  

Mile widziane:

• znajomość rozwiązań chmurowych do tworzenia i uruchamiania rozwiązań opartych na danych (AWS, GCP),

• znajomość frameworków webowych typu FastAPI, Flask, Django,

• Znajomość frameworków do kolejkowania i przetwarzania asynchronicznego, takich jak RabbitMQ i Celery,

• znajomość problematyki przetwarzania języka naturalnego

• znajomość problematyki analizy obrazów

• doświadczenie w obszarze Document AI

To oferujemy:

• pracę w modelu hybrydowym – elastyczny zakres, ustalany indywidualnie

• przyjazną atmosferę w firmie o płaskiej strukturze i nie korporacyjnym podejściu

• mentoring i wsparcie w zespole

• prywatną opiekę medyczną i ubezpieczenie

• dostęp do szkoleń, w tym szkoleń w ramach oferty Sages oraz Stacji IT

• kartę MultiSport lub system kafeteryjny

• program rekomendacji pracowników

• spotkania integracyjne

• parking na rowery, prysznic

• w biurze piłkarzyki, pyszną kawę z polskich palarni, owoce, przekąski oraz inne zaopatrzenie

• biuro w samym centrum Warszawy (przy Dworcu Centralnym)