Senior ML OPS Engineer

Poszukujemy doświadczonego Senior MLOps Engineera, który dołączy do naszego zespołu w RITS Software House. 

Do Twoich codziennych obowiązków będzie należało badanie i wdrażanie narzędzi, frameworków oraz platform MLOps dla naszych projektów Data Science. Będziesz pracować nad backlogiem zadań, mającym na celu podnoszenie poziomu dojrzałości MLOps w organizacji. Kluczowym elementem Twojej pracy będzie proaktywne wprowadzanie nowoczesnego, zwinnego i zautomatyzowanego podejścia do Data Science. Dodatkowo, będziesz odpowiedzialny za prowadzenie wewnętrznych szkoleń oraz prezentacji dotyczących korzyści i zastosowań narzędzi MLOps

RITS Software House w ramach RITS Group jest firmą informatyczną zajmującą się programowaniem, oferującą najwyższej jakości usługi dedykowane zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy częścią grupy najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Nasze wartości opierają się na innowacyjności, jakości i zaangażowaniu w dostarczanie najlepszych rozwiązań dla naszych klientów, szczególnie w kluczowym projekcie z branży farmaceutycznej.

Wymagania

• Doświadczenie w pracy z Kubernetes.
• Doświadczenie w operacjonalizacji projektów Data Science (MLOps) przy użyciu przynajmniej jednego z popularnych frameworków lub platform (np. Kubeflow, AWS SageMaker).
• Dobra znajomość koncepcji ML i AI oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu modeli ML.
• Biegłość w Pythonie wykorzystywanym zarówno do zadań ML, jak i automatyzacji. Dobra znajomość Bash i narzędzi wiersza poleceń Unix.
• Doświadczenie we wdrażaniu pipeline'ów CI/CD/CT.
• Doświadczenie z AWS.
• Ponad 4 lata doświadczenia w obszarach: Git, podstawy Linuxa, skrypty Bash, programowanie w Pythonie, Docker i Kubernetes, projektowanie i wdrażanie pipeline'ów CI/CD, automatyzacja infrastruktury, usługi chmurowe (AWS, GCP, Azure), cloud-native Kubernetes services, narzędzia monitoringu, logowania i alertowania.
• Minimum 1 rok doświadczenia w dowolnym z obszarów Machine Learning (np. Computer Vision, NLP, Predictive Modelling), produktizacji rozwiązań ML, pracy z narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, Amazon SageMaker).
• Dobre rozumienie podstaw Data Science (np. zestawy danych do trenowania/testowania modeli, overfitting, klasyfikacja, klasteryzacja).
• Zrozumienie koncepcji DevOps i praktyk Agile.
• Doświadczenie we współpracy z zespołami developerskimi.
• Umiejętność rozwiązywania problemów oraz dobre umiejętności komunikacyjne.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2.

Co oferujemy

• Stawka do 200 zł/h netto + VAT na B2B.
• Praca w 100% zdalna.
• Możliwość udziału w kluczowym projekcie w branży farmaceutycznej.
• Rozwój zawodowy poprzez prowadzenie szkoleń i prezentacji.