Senior Data Scientist (Pharma)

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Oferujemy

📍 Tryb pracy 100% zdalnie 🕒 Forma zatrudnienia: B2B💼 Poziom doświadczenia: Senior💰 Wynagrodzenie (B2B): 1200-1290PLN/dzień

Preferowana data rozpoczęcia: im wcześniej tym lepiej.

Czas trwania projektu: długofalowa współpraca.

Obowiązki

Poszukujemy doświadczonej osoby, która przejmie pełną odpowiedzialność za cykl życia modeli ML — od analizy danych i inżynierii cech, przez trening i wdrożenie, po monitorowanie i optymalizację. Będziesz łączyć umiejętności techniczne z rozumieniem biznesu, tworząc rozwiązania, które realnie wpływają na produkt i wyniki firmy. Pracując z nami, będziesz brać udział w innowacyjnych projektach ML/AI, rozwijać się w obszarze Generative AI i MLOps oraz współpracować w multidyscyplinarnym zespole ekspertów.

Codzienne obowiązki:

• Projektowanie i wdrażanie modeli ML w środowisku produkcyjnym (AWS SageMaker).

• Tłumaczenie wymagań biznesowych na problemy techniczne i hipotezy badawcze.

• Eksperymentowanie z różnymi podejściami modelowania i dobór najlepszych metod.

• Tworzenie wizualizacji i raportów wspierających decyzje biznesowe.

• Współpraca z zespołami inżynierskimi, produktowymi i biznesowymi.

• Monitorowanie modeli (wydajność, drift) i wprowadzanie ulepszeń.

Wymagania

• Wykształcenie wyższe w obszarze informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnym.

• Min. 3 lata doświadczenia w roli Data Scientist/MLE.

• Bardzo dobra znajomość Pythona (pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib/Seaborn) i SQL.

• Doświadczenie w tworzeniu modeli do prognozowania, klasyfikacji lub regresji.

• Znajomość platform chmurowych (AWS, GCP lub Azure).

Mile widziane:

• 5+ lat doświadczenia w środowisku produktowym.

• Praktyczna znajomość AWS SageMaker, MLOps (MLflow, Kubeflow).

• Doświadczenie w monitorowaniu modeli w produkcji.

• Zainteresowanie Generative AI i LLM.

• Umiejętność komunikacji z odbiorcami technicznymi i biznesowymi.

🎁 Co oferujemy

·       Prywatne ubezpieczenie medyczne.

·       Karta sportowa Multisport.

·       Lekcje języka angielskiego.

·       Prywatne ubezpieczenie na życie.

🎯 Proces rekrutacyjny

·       Rozmowa z rekruterem po stronie RITS.

·       Rozmowa z klientem + weryfikacja techniczna.