Senior Data Scientist / Engineer (Pharma)

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Oferujemy

Data Scientist/Data Engineer

Lokalizacja: 100% zdalnie / możliwość pracy hybrydowej

Forma współpracy: B2B

Wymiar etatu: pełny etat (1 FTE)

Start: ASAP / elastyczny

Stawka: do 200 zł/h

O projekcie

Dołącz do zespołu Data Science / Data Engineering w ramach rozwoju nowoczesnych rozwiązań analitycznych w organizacji. Poszukujemy osoby, która posiada doświadczenie w realizacji projektów opartych na modelach predykcyjnych, NLP lub Computer Vision, a także zna narzędzia do budowy i wdrażania modeli w środowiskach produkcyjnych.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli predykcyjnych, NLP lub Computer Vision

• Praca nad kompletnym cyklem życia projektu Data Science: od eksploracji danych po produkcyjne wdrożenie modeli

• Współpraca z zespołami Data Engineering oraz Biznesem

• Tworzenie i testowanie hipotez analitycznych oraz ich komunikowanie w formie zrozumiałej dla interesariuszy

• Budowa lekkich pipeline’ów przetwarzania danych i automatyzacja wdrożeń

• Praca zgodnie z metodykami zwinnego wytwarzania oprogramowania

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe w obszarze Data Engineering, Informatyki, Matematyki, Statystyki, Systemów Informacyjnych lub doświadczenie równoważne

• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego, z czego przynajmniej 5 lat w obszarze Data Science

• Doświadczenie z dbt i Snowflake 

• Doświadczenie projektowe w co najmniej jednym z obszarów:

  • Computer Vision

  • NLP

  • Modelowanie predykcyjne

• Praktyczna znajomość narzędzi i technologii:

  • Python lub R (oraz biblioteki typu pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch – w zależności od specjalizacji)

  • Bazy danych SQL (minimum poziom średniozaawansowany)

• Bardzo dobra znajomość podstaw Data Science:

  • zbiór treningowy/testowy

  • overfitting

  • klasyfikacja, regresja, klasteryzacja itd.

• Podstawowa znajomość narzędzi do budowania i automatyzacji pipeline’ów danych:

  • Ansible, Bamboo, Docker, Kubernetes, Git (wystarczający poziom użytkowy)

• Doświadczenie w pracy w zespołach zwinnych (Agile, Scrum)

• Samodzielność, odpowiedzialność i nastawienie na rozwiązywanie problemów

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych (big data)

• Umiejętność budowania pipeline’ów od zera z udziałem zespołów DE

• Znajomość metod interpretowalności modeli (SHAP, LIME itp.)

• Znajomość narzędzi do monitorowania modeli po wdrożeniu (np. MLflow)