Principal Data Scientist

Poszukujemy doświadczonego Senior / Principal Data Scientist do zespołu rozwijającego zaawansowane rozwiązania optymalizacyjne dla globalnego lidera technologii w branży lotniczej. Twoja praca będzie koncentrować się na analizie danych, budowaniu modeli predykcyjnych oraz tworzeniu oprogramowania optymalizacyjnego, które realnie wpłynie na kształt przyszłości transportu lotniczego.

Oferujemy

Stawka do 200 PLN netto + Vat na godzinę na B2B.

Praca zdalna + 1-2 razy w roku mogą pojawić się wyjazdy służbowe na terenie Polski.

Obowiązki

• Analiza danych i modelowanie predykcyjne w celu optymalizacji operacji oraz przewidywania zachowań klientów.
• Tworzenie dedykowanych modeli danych i algorytmów oraz przeprowadzanie Proof of Concept.
• Optymalizacja dużych zbiorów danych przy użyciu zaawansowanych metod statystycznych i Machine Learning.
• Współpraca z zespołem inżynierów przy implementacji i testowaniu kodu dla modeli AI/ML.
• Prezentowanie wyników analiz oraz prowadzenie szkoleń z obsługi i utrzymania oprogramowania dla klientów.
• Ciągłe doskonalenie oprogramowania optymalizacyjnego oraz jego dostosowywanie do potrzeb biznesowych klientów.

Wymagania

• Min. 5 lat doświadczenia w roli Data Engineera/Data Scientist lub podobnej roli
• Wykształcenie wyższe w dziedzinie Statystyki, Operations Research, Informatyki, Matematyki lub Machine Learning.
• Doświadczenie w modelowaniu i analizie danych oraz praktyczne zastosowanie umiejętności analitycznych do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
• Zaawansowane umiejętności w zakresie optymalizacji przy użyciu solverów takich jak CPLEX i Gurobi dla programowania liniowego (LP) oraz całkowitoliczbowego (IP).
• Biegłość w programowaniu w C++ oraz Java i doświadczenie w rozwijaniu złożonych algorytmów optymalizacyjnych.
• Znajomość chmurowych rozwiązań Google Cloud Platform (GCP) oraz minimum 4 z 7 wymienionych technologii:

1. MLOps zintegrowane z procesem CI/CD dla modeli Machine Learning (min. 2 lata)
2. Wdrażanie API Machine Learning na GCP z wykorzystaniem Google Kubernetes Engine (GKE) (min. 2 lata)
3. Vertex AI i BigQuery w GCP (min. 1 rok)
4. Terraform oraz technologie konteneryzacji (min. 2 lata)
5. Dataflow i Dataproc w GCP do przetwarzania danych (min. 2 lata)
6. Monitorowanie modeli Machine Learning oraz autoskalowanie dla zadań predykcyjnych (min. 1 rok)
7. Feature Store, Artifacts Registry oraz Analytics Hub w GCP do zarządzania danymi i modelami (min. 1 rok)

Mile widziane:

• Doświadczenie w branży lotniczej, kolejowej lub w zarządzaniu łańcuchem dostaw.
• Znajomość systemów wspierania decyzji oraz rozwiązań do planowania sieci, zasobów i harmonogramowania zadań.
• Wiedza z zakresu planowania sieci lotniczych, zarządzania rozkładami oraz rozwiązywania problemów operacyjnych.

Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!