MLOps Engineer

1 400 - 1 450 PLNNet per day - B2B

MLOps Engineer

AI/ML

Poland, Poland (Remote)

RITS Professional Services

1 400 - 1 450 PLN
Net per day - B2B
Full-time
B2B
Mid
Remote

Tech stack

    English

    B2

    Machine Learning

    regular

    DevOps

    regular

    Python

    regular

    Kubernetes

    regular

    Docker

    regular

    Jenkins

    regular

    Cloud

    regular

Job description

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

 

Szukamy MLOps Engineerów (mid/senior), którzy chcą dołączyć do naszego Talent Pool i rozwijać karierę w obszarze automatyzacji i wdrażania rozwiązań AI. W projektach pracujemy na styku Data Science, DevOps i chmury, dostarczając naszym klientom stabilne i skalowalne rozwiązania ML w środowiskach produkcyjnych.

 

Oferujemy

· stawka B2B: do 1400–1450 PLN/dzień netto + VAT,

· praca 100% zdalna,

· udział w kluczowych projektach AI dla branży farmaceutycznej i technologicznej, 

· szkolenia i rozwój w międzynarodowych zespołach, 

· przyjazną kulturę pracy i realny wpływ na projekty.

 

Obowiązki

· automatyzację pipeline’ów ML i CI/CD dla modeli,

· wdrażanie i monitorowanie rozwiązań AI w chmurze (AWS, GCP, Azure),

· rozwój infrastruktury ML (Terraform, Kubernetes, Docker),

· współpracę z Data Scientistami przy produktizacji modeli,

· dbanie o jakość, wydajność i bezpieczeństwo rozwiązań ML.

 

Wymagania

· min. 3–5 lat doświadczenia w obszarze MLOps / DevOps / ML Engineering

· bardzo dobra znajomość Python i frameworków ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), 

· doświadczenie z Kubernetes, Docker, Jenkins, GitLab CI/CD

· praktyczna wiedza o chmurach (AWS/GCP/Azure), 

· znajomość Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation).

 

Mile widziane:

· doświadczenie z MLflow, Kubeflow, SageMaker,

· znajomość LangChain, HuggingFace, FAISS, LLM,

· praktyka w NLP, Computer Vision lub dużych wdrożeniach modeli AI.

Published: 01.09.2025
Office location
ADVERTISEMENT: Recommended by Just Join IT