Graph Data Engineer

Graph Data Engineer

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Oferujemy

Najważniejsze informacje

Liczba osób: 1Lokalizacja: Warszawa (hybryda – 1 dzień w tygodniu w biurze)Forma współpracy: B2BStawka: do 170 zł/h netto + VATStart: do uzgodnieniaCzas trwania projektu: ponad 12 miesięcy

O roli

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie oraz rozwój rozwiązań do przetwarzania danych w środowisku Big Data oraz Graph Database. W projekcie wykorzystywane są technologie chmurowe Google Cloud Platform, rozwiązania klasy Data Lake / Data Warehouse oraz architektura event-driven.

Istotnym elementem roli będzie modelowanie grafów, optymalizacja zapytań grafowych oraz rozwój pipeline’ów danych integrujących różne źródła informacji.

Wymagania

• Praktyczne doświadczenie z Neo4j

• Dobra znajomość teorii grafów

• Doświadczenie w modelowaniu grafów oraz optymalizacji wydajności

• Znajomość środowiska Google Cloud Platform

• Doświadczenie w budowie pipeline’ów ETL / ELT

• Znajomość architektury event-driven (Kafka, Pub/Sub)

• Znajomość Google BigQuery

• Znajomość Python

• Doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD

• Znajomość aspektów budowy rozwiązań Big Data wykorzystujących GenAI

Mile widziane

• Apache Spark (preferowane GCP Dataproc)

• Apache Beam (preferowane GCP DataFlow)

• Apache Airflow

• AutomateNow

• Rust

Zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój rozwiązań klasy Data Lake oraz Data Warehouse

• Modelowanie danych w bazach grafowych (Neo4j)

• Optymalizacja wydajności zapytań grafowych

• Budowa i utrzymanie pipeline’ów ETL / ELT

• Tworzenie procesów zasilania danych on-line oraz off-line

• Integracja systemów w architekturze event-driven (Kafka, Pub/Sub)

• Praca z dużymi wolumenami danych w środowisku Google Cloud Platform

• Przygotowywanie modeli logicznych i fizycznych danych

• Optymalizacja zapytań SQL w bazach relacyjnych i hurtowniach danych

• Budowa datamartów tematycznych

• Rozwiązywanie incydentów oraz wsparcie utrzymania wdrożonych rozwiązań

• Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz biznesem

• Praca w modelu DevSecOps

Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.

Referral Program: Talent from your networkNie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!