Data Engineer
Data Engineer Senior Hybryda 1xtygodniowo Warszawa
RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
Oferujemy
Senior Data Engineer (GCP / ETL / Big Data)
📌 Najważniejsze informacje
Liczba kontraktorów: 1 osoba
Tryb pracy: hybrydowy — 1x w tygodniu z biura w Warszawie
Forma współpracy: B2B
Stawka: 165 PLN netto + VAT / h
Start współpracy: 01.05.2026
Planowany czas trwania projektu: ponad 12 miesięcy
🏢 O projekcie
Poszukujemy doświadczonego Senior Data Engineera, który dołączy do projektu skoncentrowanego na integracji i przetwarzaniu dużych wolumenów danych w środowisku GCP oraz on-prem. To rola dla osoby, która swobodnie porusza się zarówno w nowoczesnym ekosystemie chmurowym, jak i w klasycznych narzędziach ETL, a docelowo będzie mogła przejąć odpowiedzialność za wybrany obszar przetwarzania i udostępniania danych w środowisku o wysokich wymaganiach wydajnościowych.
🎯 Kogo szukamy?
Szukamy osoby samodzielnej, technicznie mocnej i nastawionej na jakość, która dobrze odnajduje się w środowiskach przetwarzających duże ilości danych oraz potrafi łączyć kompetencje z obszaru data engineeringu, ETL i wydajnościowego przetwarzania danych.
Obowiązki
💼 Twoje zadania
Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów integracji danych w środowisku GCP
Budowa i optymalizacja pipeline’ów danych z wykorzystaniem BigQuery, BigTable, Scylla Cloud
Praca z narzędziami orkiestracji i przetwarzania danych, takimi jak Apache Airflow, GCP Dataflow, GCP Dataproc
Integracja systemów z wykorzystaniem Kafka oraz GCP Pub/Sub
Rozwój i utrzymanie procesów ETL w środowisku on-prem
Praca z narzędziami Informatica PowerCenter oraz NiFi
Projektowanie, rozwój i tuning relacyjnych baz danych, w szczególności Oracle, PostgreSQL, ScyllaDB
Wykorzystanie narzędzia harmonogramującego Automate Now
Tworzenie i wystawianie usług REST API
Rozwój narzędzi wspierających integrację i przetwarzanie danych w Pythonie oraz PySpark
Współtworzenie wydajnych rozwiązań do ładowania danych, również z użyciem Rust
Stopniowe przejęcie odpowiedzialności za wybrany obszar przetwarzania i udostępniania danych
Wymagania
✅ Wymagania
Minimum 5 lat doświadczenia jako Data Engineer w obszarze integracji danych na GCP
Bardzo dobra znajomość:
GCP BigQuery
GCP BigTable
Scylla Cloud
Dobra znajomość narzędzi ETL i przetwarzania danych na GCP:
Apache Airflow
GCP Dataflow
GCP Dataproc
Doświadczenie w pracy z kolejkami:
Kafka
GCP Pub/Sub
Minimum 4 lata doświadczenia jako ETL Developer w środowisku on-prem
Bardzo dobra znajomość narzędzi:
Informatica PowerCenter
NiFi
Ekspercka znajomość relacyjnych baz danych:
Oracle
PostgreSQL
ScyllaDB
Bardzo dobra znajomość narzędzia Automate Now firmy Infinity Data
Umiejętność wystawiania usług REST API
Minimum 3 lata doświadczenia programistycznego
Bardzo dobra znajomość Python w obszarze integracji i analizy danych
Praktyczna znajomość PySpark
Znajomość Rust do budowy narzędzi i frameworków wspierających wydajne ładowanie danych
⭐ Dodatkowe atuty
Podstawowa znajomość programowania mikroserwisów w Java
Zaawansowana znajomość systemu Linux
Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych, rzędu 100 TB
Znajomość narzędzi pomocniczych:
Git
Grafana
Apache JMeter
Umiejętność analitycznego myślenia i szybkiego przyswajania wiedzy
Samodzielność i kreatywność w rozwiązywaniu problemów
Terminowość i rzetelność w realizacji zadań
Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.
Referral Program: Talent from your network
Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!

RITS Professional Services
RITS Professional Services is a dynamic technology company that creates innovative solutions for modern business. We specialize in software development, mobile applications, and data management systems.
Data Engineer
Data Engineer