Data Engineer (Search Engine AI)

Preferowany start: ASAP

Tryb pracy: zdalna 100 %

Stawka: do 170 zł/h na B2B

Preferowana forma zatrudnienia: B2B

Opis firmy: Gobalne przedsiębiorstwo z sektora farmaceutycznego i biotechnologicznego, które specjalizuje się w opracowywaniu innowacyjnych leków oraz diagnostyki medycznej. Jest liderem w obszarze onkologii, immunologii i chorób rzadkich, a jej rozwiązania wspierają zarówno pacjentów, jak i specjalistów medycznych na całym świecie. Kładzie duży nacisk na badania i rozwój, inwestując znaczące środki w nowoczesne technologie, w tym sztuczną inteligencję i analizę danych. Dzięki globalnej obecności i współpracy z ośrodkami naukowymi, przyczynia się do przełomowych odkryć w medycynie, poprawiając jakość życia milionów pacjentów.

Opis roli: Aktualnie, dla jednego z naszych klientów firmy z branży farmaceutycznej poszukujemy specjalisty na stanowisko Data Engineera ze specjalizacją w przetwarzaniu danych i wyszukiwaniu wzbogaconym o AI. Osoba na tym stanowisku będzie kluczowa dla rozwoju Search Enrichment Pipeline – systemu, który wzbogaca i optymalizuje wyniki wyszukiwania w ramach Agent Assist / RDK Copilot.

Wymagania:

Programming: Strong experience with C# and SQL (NoSQL experience is a plus) and .NET

Data Engineering: Experience with data extraction, preprocessing, and structured/unstructured data processing.

Cloud & Infrastructure: Experience working with Azure.

Backend Development: Proficiency in Web API development and integration.

Search & AI: General interest and experience with AI-driven search, vector databases, and data analytics.

Engineering Approach: Ability to evaluate solutions through experimentation, benchmarking, and iterative improvements.

Prompting: Familiarity with crafting and optimizing AI prompts.

Communication: Fluent in English, with strong interpersonal and problem-solving skill

Opis procesu rekrutacyjnego:

• Rozmowa telefoniczna - krótka rozmowa wstępna z rekruterem.
• Rozmowa kwalifikacyjna online (po stronie klienta); planowany 1 etap (około 2 h) livecoding, pytania techniczne, pytania o doświadczenie kandydata - projekty i technologie, z którymi pracował.
• Feedback :)