AI Engineer (Python / LLM / LangChain) – Mid+ / Senior – Gdańsk/Warszawa

AI Engineer (Python / LLM / LangChain) – Mid+ / Senior – 100% zdalnie

Najważniejsze informacje📍

Tryb pracy: Hybryda, raz w tygodniu z biura w Warszawie lub Gdańsku

🕒 Forma zatrudnienia: B2B

💼 Poziom doświadczenia: Mid/Senior (min. 3 lata komercyjnego doświadczenia)

💰 Wynagrodzenie (B2B): 110-135zł/h

💬 System poleceń: dostępny (szczegóły podczas rozmowy)

📅 Preferowana data rozpoczęcia: wrzesień/październik 2025 (elastycznie)⏳ Czas trwania projektu: długofalowy, z możliwością przedłużenia

🏢 Opis firmy:

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

💼 Twoje zadania:

• Projektowanie i rozwój aplikacji AI z wykorzystaniem Python + LangChain (lub innych frameworków LLM).

• Tworzenie mikroserwisów REST integrujących modele AI (LLM, RAG, embeddings).

• Udział w budowie systemów rekomendacyjnych, chatbotów, agentów AI.

• Wdrażanie i optymalizacja rozwiązań opartych o RAG.

• Praca nad poprawą jakości wyników modeli i benchmarków.

• Zapewnianie wysokiej jakości kodu (testy jednostkowe, code review, refactoring).

• Współpraca z zespołem R&D oraz inżynierami backendowymi.

• (Opcjonalnie) praca w środowiskach chmurowych i kontenerowych (Docker, K8s).

✅ Kluczowe kompetencje:

• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego.

• Biegłość w programowaniu w Pythonie.

• Doświadczenie z frameworkami do budowy rozwiązań AI (np. LangChain).

• Praktyczna znajomość architektury LLM, embeddingów i rozwiązańRAG.Umiejętność tworzenia mikroserwisów REST.

• Dbałość o jakość kodu i zorientowanie na wyniki (benchmarki, ewaluacja).

• Samodzielność, proaktywność, nastawienie na ciągłe usprawnianie rozwiązań.

• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1.

➕ Mile widziane:

• Znajomość systemu Linux.

• Wiedza z zakresu klasycznych algorytmów ML.

• Doświadczenie w testowaniu aplikacji AI/ML.

• Praca z otwartymi modelami LLM (inferencja, fine-tuning).

• Doświadczenie w przygotowywaniu zbiorów treningowych i benchmarków.

• Tworzenie architektury AI agentów.

• Znajomość konteneryzacji (Docker, Kubernetes).

• Doświadczenie z chmurą Azure lub Google Cloud.

🎯 Proces rekrutacyjny:2–3 etapy

• Rozmowa techniczna (AI/ML/LLM + Python)

• Zadanie techniczne lub live coding

• Spotkanie z liderem zespołu

• Całość zdalnie

• Szybka decyzja – feedback po każdym etapie