AI Engineer (Python / LLM / LangChain) – Mid+ / Senior – 100% zdalnie
Żelazna 51, Warszawa
RITS Professional Services
AI Engineer (Python / LLM / LangChain) – Mid+ / Senior – 100% zdalnie
Najważniejsze informacje📍
Tryb pracy: 100% Zdalnie
🕒 Forma zatrudnienia: B2B
💼 Poziom doświadczenia: Mid/Senior (min. 3 lata komercyjnego doświadczenia)
💰 Wynagrodzenie (B2B): 110-135zł/h
💬 System poleceń: dostępny (szczegóły podczas rozmowy)
📅 Preferowana data rozpoczęcia: wrzesień/październik 2025 (elastycznie)⏳ Czas trwania projektu: długofalowy, z możliwością przedłużenia
🏢 Opis firmy:
RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
💼 Twoje zadania:
Projektowanie i rozwój aplikacji AI z wykorzystaniem Python + LangChain (lub innych frameworków LLM).
Tworzenie mikroserwisów REST integrujących modele AI (LLM, RAG, embeddings).
Udział w budowie systemów rekomendacyjnych, chatbotów, agentów AI.
Wdrażanie i optymalizacja rozwiązań opartych o RAG.
Praca nad poprawą jakości wyników modeli i benchmarków.
Zapewnianie wysokiej jakości kodu (testy jednostkowe, code review, refactoring).
Współpraca z zespołem R&D oraz inżynierami backendowymi.
(Opcjonalnie) praca w środowiskach chmurowych i kontenerowych (Docker, K8s).
✅ Kluczowe kompetencje:
Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego.
Biegłość w programowaniu w Pythonie.
Doświadczenie z frameworkami do budowy rozwiązań AI (np. LangChain).
Praktyczna znajomość architektury LLM, embeddingów i rozwiązańRAG.Umiejętność tworzenia mikroserwisów REST.
Dbałość o jakość kodu i zorientowanie na wyniki (benchmarki, ewaluacja).
Samodzielność, proaktywność, nastawienie na ciągłe usprawnianie rozwiązań.
Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1.
➕ Mile widziane:
Znajomość systemu Linux.
Wiedza z zakresu klasycznych algorytmów ML.
Doświadczenie w testowaniu aplikacji AI/ML.
Praca z otwartymi modelami LLM (inferencja, fine-tuning).
Doświadczenie w przygotowywaniu zbiorów treningowych i benchmarków.
Tworzenie architektury AI agentów.
Znajomość konteneryzacji (Docker, Kubernetes).
Doświadczenie z chmurą Azure lub Google Cloud.
🎯 Proces rekrutacyjny:2–3 etapy
Rozmowa techniczna (AI/ML/LLM + Python)
Zadanie techniczne lub live coding
Spotkanie z liderem zespołu
Całość zdalnie
Szybka decyzja – feedback po każdym etapie