Machine Learning Engineer - R&D

Jako Machine Learning Engineer będziesz odpowiedzialny za:
• tworzenie i ulepszanie modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych,
• tworzenie oprogramowania zgodnie z zasadami czystego kodu,
• analizę danych, w tym również m.in. przestrzennych danych hiperspetralnych oraz wizyjnych,
• wykonywanie zadań w ramach projektów badawczych,
• planowanie i tworzenie zbiorów danych,
• wizualizację wyników analiz i tworzenie raportów.


Jeżeli:
• masz co najmniej 2 lata doświadczenia w programowaniu w języku Python,
• masz doświadczenie i chcesz rozwijać swoje kompetencje w zakresie MachineLearning i DeepLearning,
• znasz wzorce projektowe,
• chcesz rozwijać swoje kompetencje w zakresie analizy danych,
• chcesz brać udział w innowacyjnych projektach badawczych,
• chcesz tworzyć i analizować ciekawe zbiory danych.


Dodatkowym atutem będzie:
• doświadczenie w pracy z pakietami shapely, rasterio, OpenCV, pandas oraz geopandas,
• znajomość dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania (m.in. umiejętność tworzenie czystego kodu, wzorców projektowych),
• umiejętność stawiania hipotez i wyciągania wniosków,
• znajomość algorytmów wizji komputerowej,
• znajomość technologii Git, Linux, SSH, bash, Docker,
• znajomość z zakresu baz danych SQL oraz ORM,
• znajomość MLOps, Kubernetes, Continuous Integretion,
• znajomość zagadnień dotyczących wizualizacji danych i tworzenie raportów z przeprowadzonych analiz, w tym technologie matplotlib/plotly,
• znajomość języka angielskiego w stopniu komunikatywnym,
• umiejętność samodzielnego zarządzania zadaniami i czasem,
• analityczne myślenie, kreatywność, odpowiedzialność, wytrwałość,
• pozytywna energia oraz chęć do działania poza utartymi schematami.


Mile widziane:
• doświadczenie w pracy z danymi spektralnymi oraz radarowymi,
• doświadczenie w pracy z projektami badawczymi,
• znajomość branży rolnej.


Co oferujemy:
• tworzenie ambitnych projektów wykorzystujących najnowsze technologie oraz wpływających na życie ludzkie,
• pracę w organizacji z głęboką misją i bardzo przyjazną atmosferą,
• wielowymiarowy system benefitów oraz prywatne ubezpieczenie zdrowotne Medicover,
• elastyczny czas pracy oraz dowolność trybu pracy – zarówno możliwość pracy zdalnej, jak i pracy w biurze.