Starszy Specjalista ds. Badań i Rozwoju w obszarze Prognozowania

Starszy Specjalista ds. Badań i Rozwoju w obszarze Prognozowania

Data

Al. Jerozolimskie 132, Warszawa +1 Location

PSE Innowacje sp. z o.o.

Full-time
Permanent
Senior
Hybrid

Tech stack

    R

    advanced

    Python

    advanced

    Git/GitLab

    regular

Job description

PSE Innowacje jest spółką powstałą w 2012 na zlecenie operatora systemu przesyłowego - PSE S.A. Od 2012 roku realizujemy takie zadania jak: prowadzenie analiz i badań, w tym analiz techniczno-ekonomicznych, prowadzenie prac badawczo-rozwojowych, budowa nowych oraz rozwój i modernizacja istniejących systemów informatycznych wspierających prowadzenie ruchu sieci. Naszą misją jest dbałość o niezawodną i efektywną pracę systemu elektroenergetycznego w Polsce oraz jego stały rozwój. Jesteśmy jednostką do innowacyjnych zadań specjalnych w branży elektroenergetycznej.


Poszukujemy do naszego Centrum Kompetencji Badania i Rozwój:

Starszego Specjalisty ds. Badań i Rozwoju w obszarze Prognozowania

 

🎯 Osoba na tym stanowisku dołączy do obszaru merytorycznego Prognozowanie i będzie odpowiedzialna za budowanie i utrzymywanie modeli prognostycznych w języku Python lub R oraz prowadzenie prac analitycznych związanych z funkcjonowaniem systemu elektroenergetycznego.


📍 Miejsce pracy:

  • Warszawa lub Katowice;

  • Praca hybrydowa. 


 🛠 Podstawowy zakres obowiązków na stanowisku:

  • Aktywny udział w warsztatach z Klientem dotyczących definiowania wymagań biznesowych stawianych dla budowanych modeli matematycznych, w tym ich krytyczna analiza;

  • Tworzenie modeli prognostycznych z obszaru elektroenergetyki o różnych horyzontach czasowych, od modeli ultra-krótkoterminowych po modele długoterminowe;

  • Testowanie modeli prognostycznych;

  • Analizowanie dużych, różnorodnych zbiorów danych na potrzeby prowadzonych prac analitycznych i badawczych; 

  • Wytwarzanie kodu źródłowego dla budowanych modeli prognostycznych i prowadzonych prac analitycznych w języky Python lub R, zgodnie przyjętym w Firmie standardem kodowania;

  • Budowanie frameworków obliczeniowych dla zagadnień  prognostycznych w języku Python lub R, zgodnie z przyjętym w Firmie standardem kodowania;

  • Aktywny udział w procesie wdrażania wypracowanych rozwiązań prototypowych do środowisk produkcyjnych;

  • Przygotowywanie raportów, prezentacji i dokumentacji projektowej z uzyskanych wyników prac wraz z wnioskami i rekomendacjami;

  • Świadczenie usług serwisowych dla wytwarzanych produktów;

  • Praca w zespołach projektowych w metodyce AgilePM/DSDM.

 

📝 Od kandydatów oczekujemy:

  • Wykształcenia wyższego kierunkowego:  data science, matematyka, energetyka lub pokrewne;

  • Min. 2-letniego doświadczenia w prognozowaniu  (preferowane modelowanie zagadnień z obszaru rynku energii elektrycznej, gazu ziemnego, itp.)

  • Min. 4 letniego doświadczenia w data science

  • Umiejętności programowania w języku Python lub R na poziomie zaawansowanym;

  • Znajomości zagadnień związanych z rynkiem energetycznym;

  • Podstawowej znajomości systemu kontroli wersji Git/GitLab;

  • Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym;

  • Umiejętności analitycznego myślenia oraz formułowania ocen i wniosków;

  • Komunikatywności i umiejętności pracy w zespole;

  • Kreatywności i aktywności w podejmowaniu inicjatywy;

  • Dobrej organizacji pracy;

  • Chęci do podnoszenia kwalifikacji zawodowych.

 

💎 Dodatkowym atutem będzie:

  • Doświadczenie w procesie wdrażania rozwiązań prototypowych do środowisk produkcyjnych;

  • Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów.

  • Znajomość Apache Superset;

  • Znajomość praktyk CI/CD;

  • Znajomość języka SQL.

 

🚀 Z naszej strony zapewniamy:

  • Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę;

  • Konkurencyjny system wynagrodzeń, składający się z wynagrodzenia podstawowego oraz atrakcyjnego systemu premiowego;

  • Indywidualny budżet szkoleniowy, przyznawany na podnoszenie kwalifikacji i wspierający rozwój zawodowy;

  • Klarowną ścieżkę rozwoju zawodowego;

  • Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej/hybrydowej;

  • Pakiet benefitów pozapłacowych m.in. prywatna opieka medyczna, karta Multisport oraz  ubezpieczenie na życie na preferencyjnych warunkach, dodatkowe świadczenia w ramach ZFŚS;

  • Dodatkowy dzień wolny z okazji Dnia Energetyka – 14 sierpnia;

  • Pracę w przyjaznej atmosferze i wsparcie zespołu nastawionego na dzielenie się wiedzą oraz doświadczeniami;

  • Wewnętrzny program mentoringowy wspierający zarówno nowych jak i obecnych pracowników;

  • Program onboardingowy pozwalający na szybką i przyjazną adaptacje do pracy;

  • Udział w projektach greenfield mających strategiczny wpływ na sektor energetyczny w Polsce i w Europie.


Chcesz dołączyć do naszego zespołu? Aplikuj już teraz 💻

Published: 22.08.2025
Office location