Data Engineer

PSE Innowacje jest spółką powstałą w 2012 na zlecenie operatora systemu przesyłowego - PSE S.A. Od 2012 roku realizujemy takie zadania jak: prowadzenie analiz i badań, w tym analiz techniczno-ekonomicznych, prowadzenie prac badawczo-rozwojowych, budowa nowych oraz rozwój i modernizacja istniejących systemów informatycznych wspierających prowadzenie ruchu sieciowego. Naszą misją jest dbałość o niezawodną i efektywną pracę systemu elektroenergetycznego w Polsce oraz jego stały rozwój. Jesteśmy jednostką do innowacyjnych zadań specjalnych w branży elektroenergetycznej.

Poszukujemy do naszego Centrum Kompetencji Informatyka:

Data Engineera

📍 Miejsce pracy:

- Wrocław;

- Praca hybrydowa.

🛠 Podstawowy zakres obowiązków na stanowisku:

• Projektowanie i budowanie architektury danych na potrzeby organizacji.

• Integracja danych z różnych źródeł, zarówno batch, jak i stream.

• Automatyzacja procesów ETL oraz orkiestracja przepływów danych.

• Wsparcie dla zespołów analitycznych, data scientistów oraz użytkowników biznesowych w dostępie do danych.

• Zapewnienie jakości dostarczanego kodu, wsparcie w analizie, testowaniu i usuwaniu błędów w oprogramowaniu.

• Współtworzenie oraz rozwój platformy danych (Data Lakehouse) z naciskiem na przetwarzanie danych oraz eksplorację danych.

• Praca w interdyscyplinarnym zespole w podejściu Agile.

  
  

📝 Od kandydatów oczekujemy:

• Doświadczenia na podobnym stanowisku, z naciskiem na przetwarzanie dużych zbiorów danych oraz budowę stabilnych rozwiązań produkcyjnych.

• Minimum 3-letniego doświadczenia w programowaniu w Python, głównie w kontekście przetwarzania danych (np. PySpark, pandas) i automatyzacji procesów ETL/ELT.

• Bardzo dobrej znajomości SQL, praktycznej pracy z danymi oraz znajomości technik modelowania danych, w tym SCD (Slowly Changing Dimensions).

• Doświadczenia w pracy z rozwiązaniami Data Lake / Lakehouse (np. Apache Iceberg lub podobne technologie).

• Znajomości narzędzi do budowania potoków przetwarzania danych (np. Airflow, NiFi, dbt).

• Znajomości frameworków lub bibliotek do przetwarzania danych (np. Apache Spark, Flink).

• Znajomości dobrych praktyk CI/CD oraz pracy z repozytoriami kodu (np. GitLab pipelines).

• Doświadczenia z konteneryzacją (Docker, Podman, Kubernetes lub OpenShift).

• Umiejętności pracy z narzędziami eksploracji danych / BI (np. Superset, Dremio).

  
  

💎 Mile widziane:

• Znajomość praktyk i narzędzi MLOps lub DevSecOps.

🚀 Oferujemy:

• Udział w ciekawych projektach mających strategiczny wpływ na sektor energetyczny w Polsce i Europie.

• Pracę w przyjaznej atmosferze i wsparcie zespołu nastawionego na dzielenie się wiedzą oraz doświadczeniami.

• Klarowną ścieżkę rozwoju zawodowego oraz szkolenia.

• Wewnętrzny program mentoringowy, wspierający zarówno nowych, jak i obecnych pracowników.

• Bogaty pakiet benefitów: opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie na życie.

• Program onboardingowy, pozwalający na szybką i przyjazną adaptację do pracy.