Senior Machine Learning Engineer

Do firmy tworzącej nowoczesne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które rewolucjonizują analizę obrazowania medycznego, pomagając specjalistom w diagnostyce i leczeniu, szukamy osoby na stanowisko Senior Machine Learning Engineer. Technologie firmy łączą zaawansowane algorytmy ML z danymi medycznymi, dostarczając precyzyjne i intuicyjne narzędzia dla branży healthcare.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i implementacja systemów przetwarzania danych, w szczególności wykorzystujących uczenie maszynowe
• Tworzenie architektury i rozwój algorytmów głębokiego uczenia do analizy obrazowania
• Walidacja poprawności działania modeli ML i opracowywanie PoC (Proof of Concept)
• Dokumentacja przeprowadzanych eksperymentów oraz wyników badań
• Współpraca z zespołem inżynierów oprogramowania oraz klientem z USA
• Optymalizacja procesów w zespole oraz dzielenie się wiedzą
• Udział w konferencjach i reprezentowanie firmy na wydarzeniach branżowych
• Wsparcie biznesowe poprzez dostarczanie merytorycznej wiedzy w procesie sprzedażowym

Wymagania

✔ Doświadczenie w obszarze uczenia maszynowego (AI, ML) (min. 3 lata)

✔ Znajomość języka Python oraz bibliotek ML (TensorFlow/Keras, scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy)

✔ Znajomość architektur głębokich sieci neuronowych oraz ich implementacji

✔ Umiejętność optymalizacji modeli ML oraz ich walidacji

✔ Znajomość Jupyter Notebook, pandas, scikit-learn, Numpy, SciPy, TensorFlow/Keras, OpenCV, ITK/VTK/PyVista (mile widziane)

✔ Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. C1) – praca z klientem z USA

✔ Samodzielność, inicjatywa i umiejętność łączenia perspektywy naukowej z praktyką

Mile widziane

➕ Znajomość PyTorch, MLflow i narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli ML

➕ Doświadczenie w przetwarzaniu danych geometrycznych

➕ Umiejętność efektywnej prezentacji wyników badań

Firma oferuje

• Unikalny projekt, który realnie wpływa na rozwój nowoczesnych technologii.
• Elastyczna forma współpracy – UoP lub B2B.
• Praca w międzynarodowym środowisku – współpraca z ekspertami ML i klientem z USA.
• Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej – spotkania raz na kwartał.
• Wpływ na rozwój technologiczny firmy i decyzje projektowe.
• Prywatna opieka medyczna Medicover i pakiet sportowy (dla UoP).
• Dopłata do przedszkola (dla UoP)
• Bezpłatny parking.
• Elastyczne godziny pracy.
• Wyjazdy integracyjne, eventy firmowe.