Senior Machine Learning Engineer

Do firmy tworzącej nowoczesne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które rewolucjonizują analizę obrazowania medycznego, pomagając specjalistom w diagnostyce i leczeniu, szukamy osoby na stanowisko Senior Machine Learning Engineer. Technologie firmy łączą zaawansowane algorytmy ML z danymi medycznymi, dostarczając precyzyjne i intuicyjne narzędzia dla branży healthcare.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i implementacja systemów przetwarzania danych medycznych, w szczególności wykorzystujących uczenie maszynowe

• Tworzenie architektury i rozwój algorytmów głębokiego uczenia do analizy obrazowania medycznego

• Walidacja poprawności działania modeli ML i opracowywanie PoC (Proof of Concept)

• Dokumentacja przeprowadzanych eksperymentów oraz wyników badań

• Współpraca z zespołem inżynierów oprogramowania oraz klientem z USA

• Optymalizacja procesów w zespole oraz dzielenie się wiedzą

• Udział w konferencjach i reprezentowanie firmy na wydarzeniach branżowych

• Wsparcie biznesowe poprzez dostarczanie merytorycznej wiedzy w procesie sprzedażowym

Wymagania

✔ Doświadczenie w obszarze uczenia maszynowego (AI, ML) (min. 3 lata)

✔ Znajomość języka Python oraz bibliotek ML (TensorFlow/Keras, scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy)

✔ Znajomość architektur głębokich sieci neuronowych oraz ich implementacji

✔ Umiejętność optymalizacji modeli ML oraz ich walidacji

✔ Znajomość Jupyter Notebook, pandas, scikit-learn, Numpy, SciPy, TensorFlow/Keras, OpenCV, ITK/VTK/PyVista (mile widziane)

✔ Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. C1) – praca z klientem z USA

✔ Samodzielność, inicjatywa i umiejętność łączenia perspektywy naukowej z praktyką

Mile widziane

➕ Znajomość PyTorch, MLflow i narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli ML

➕ Doświadczenie w przetwarzaniu danych geometrycznych

➕ Umiejętność efektywnej prezentacji wyników badań

Firma oferuje

• Unikalny projekt, który realnie wpływa na rozwój nowoczesnych technologii.

• Elastyczna forma współpracy – UoP lub B2B.

• Praca w międzynarodowym środowisku – współpraca z ekspertami ML i klientem z USA.

• Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej – spotkania raz na kwartał.

• Wpływ na rozwój technologiczny firmy i decyzje projektowe.

• Prywatna opieka medyczna Medicover i pakiet sportowy (dla UoP).

• Dopłata do przedszkola (dla UoP)

• Bezpłatny parking.

• Elastyczne godziny pracy.

• Wyjazdy integracyjne, eventy firmowe.