DevSecOps Engineer

Na co dzień w tej roli będziesz:

Prowadzić i rozwijać zespół Cloud DevSecOps/SRE odpowiedzialny za wsparcie aplikacji działających w środowisku chmurowym (głównie obszar AI, MLOps, Data).

Budować i standaryzować procesy CI/CD oraz GitOps (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD).

Rozwijać i utrzymywać środowiska Kubernetes (Anthos, OCP, Istio, Helm).

Rozwijać platformę zapewniającą szybkie i powtarzalne powoływanie infrastruktury w chmurze (Terraform).

Blisko współpracować z developerami i architektami, rozumiejąc ich potrzeby i proponując usprawnienia w procesach.

Dbać o bezpieczeństwo, dostęp do danych i compliance (IAM, sieć, sekrety, audytowalność) w środowisku regulowanym.

Zapewniać stabilność, skalowalność i niezawodność platformy, na której działają krytyczne usługi AI wykorzystywane w całym Banku.

Mentorować zespół Cloud DevOps oraz zespołu developerskie, rozwijać kompetencje Cloud Native i Platform Engineering.

Rekomendować nowe technologie i usprawnienia, m.in. w obszarze observability, automatyzacji, kosztów (FinOps) i platform AI.

Wymagania

To stanowisko jest dla Ciebie, jeśli:

Masz doświadczenie w roli lidera technicznego w obszarze Cloud / DevSecOps / Platform Engineering.

Bardzo dobrze znasz Kubernetes (architektura, sieć, autoskalowanie, bezpieczeństwo).

Masz praktyczne doświadczenie z CI/CD i GitOps (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD).

Swobodnie poruszasz się w środowisku Linux oraz chmurze (najlepiej GCP).

Znasz zagadnienia związane z observalibilty

Rozumiesz specyfikę utrzymania aplikacji i modeli ML/LLM na produkcji (dostępność, latency, rollbacki, wersjonowanie).

Rozumiesz zagadnienia security, IAM, sieci oraz compliance w organizacji regulowanej.

Potrafisz projektować rozwiązania długofalowe, a nie tylko reagować operacyjnie.

1. Wymagania / Kompetencje

2. Przywództwo techniczne i rozwój zespołu Cloud DevSecOps/SRE

3. Ekspercka znajomość Kubernetes i platform Cloud Native

4. CI/CD oraz GitOps w środowiskach produkcyjnych

5. Projektowanie niezawodnej i skalowalnej platformy (SRE mindset)

6. Bezpieczeństwo, IAM i compliance w organizacji regulowanej

Oferujemy

Kluczową rolę w rozwoju rozwiązań wspierających działanie systemów MLOps/AI/Data w Banku.

Realny wpływ na architekturę, standardy i strategię technologiczną w obszarze DevSecOps/SRE.

Pracę w nowoczesnym środowisku GCP + Kubernetes + CI/CD + GitOps.

Współpracę z zespołami MLOps, Data Science, AI, Architektury i Security.

Możliwość budowy i rozwoju zespołu platformowego.

Stabilne środowisko pracy w organizacji finansowej.

- kontrakt B2B

- praca hybrydowa - 1 raz w tygodniu w biurze przy ul.Chmielnej 89

- opcjonalnie pakiet Luxmed i kafeteria MyBenefit na preferencyjnych warunkach