AI Engineer

Poszukujemy doświadczonego AI Engineera ze znajomością Python i obszaru sztucznej inteligencji, który będzie odpowiedzialny za rozwój, wdrażanie i utrzymanie modeli ML/AI. Osoba na tym stanowisku odegra kluczową rolę w łączeniu pracy zespołów Data Science i DevOps, automatyzując procesy ML i dbając o skalowalność naszych rozwiązań AI.

Forma współpracy: B2B

Tryb pracy: zdalnie (raz w miesiącu wizyta w biurze przy Chmielnej w Warszawie)

Twoje zadania:

• Projektowanie i rozwój pipeline’ów MLOps (trening, wdrażanie, monitorowanie modeli ML/AI),

• Automatyzacja procesów CI/CD dla modeli uczenia maszynowego,

• Skalowanie i optymalizacja trenowania modeli w chmurze (mile widziane doświadczenie z GCP),

• Monitorowanie pracy modeli (drift, adaptacja, retraining),

• Współpraca z Data Scientistami i Software Engineerami przy wdrażaniu rozwiązań AI.

Wymagania

• Wymagane wykształcenie techniczne (preferowane kierunki IT, matematyka),

• Bardzo dobra znajomość Pythona i ekosystemu data science (NumPy, Pandas, TensorFlow/PyTorch),

• Minimum 3 lata doświadczenia w realizacji projektów związanych z użyciem uczenia maszynowego w rozproszonych środowiskach obliczeniowych,

• Szeroka znajomość i rozumienie algorytmów uczenia maszynowego (w tym głębokiego) i zagadnień związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz jej wykorzystania w ramach systemów decyzyjnych,

• Praktyczna znajomość narzędzi CI/CD (GitLab CI, Jenkins),

• Znajomość platform chmurowych (preferowany obszar GCP),

• Doświadczenie z konteneryzacją i orkiestracją (Docker, Kubernetes),

• Umiejętność współpracy w modelu Agile/Scrum.Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow),

• Doświadczenie w stosowaniu bibliotek oraz narzędzi wykorzystywanych w projektach uczenia maszynowego (xgboost, h2o, scikit-learn, kedro),

• Doświadczenie w budowie systemów opartych na rozwiązywaniu złożonych zadań optymalizacyjnych w tym nieliniowych i całkowito-liczbowych,

• Doświadczenie w tworzeniu web-owych interfejsów i serwisów (HTML, FastAPI, Streamlit).