AI Developer

Jesteśmy dynamicznie rozwijającym się środowiskiem, które od ponad 6 lat intensywnie działa w obszarze automatycznej modernizacji przestarzałych systemów informatycznych. Wierzymy, że unowocześnianie oprogramowania może być procesem efektywnym i uporządkowanym. Tworzymy zaawansowane rozwiązania wspierające migrację aplikacji oraz zmianę platform bazodanowych.

Aktualnie rozwijamy platformę automatycznej odbudowy wiedzy o systemach legacy, opartą na najnowszych modelach językowych oraz zaawansowanej analizie statycznej kodu. Szukamy osoby, która pomoże rozwijać procesy uczenia maszynowego i architekturę agentową, łącząc podejście badawcze z dojrzałym rozwojem produktu.

Zakres obowiązków

• Wdrażanie pętli automatycznego uczenia modeli językowych w oparciu o sprzężenie zwrotne ze środowisk wykonawczych oraz budowa infrastruktury wspierającej ten proces

• Projektowanie i rozwój strategii dostarczania kontekstu do modeli (context engineering)

• Tworzenie i dostosowywanie modeli do specyficznych zadań modernizacyjnych

• Projektowanie i rozwój infrastruktury wieloagentowej

• Rozwój systemów typu RAG oraz narzędzi wykorzystywanych przez agentów

• Wsparcie merytoryczne zespołu

Na co warto być przygotowanym

• Pracę w środowisku interdyscyplinarnym (testerzy, architekci, programiści różnych technologii – zarówno nowoczesnych, jak i legacy)

• Aktywny udział w rozwoju produktu – od zbierania feedbacku po współtworzenie roadmapy

• Współpracę z zespołami odpowiedzialnymi za infrastrukturę i procesy ML

• Kulturę otwartej komunikacji, wymiany wiedzy i konstruktywnego podważania utartych rozwiązań

Wymagania

• Praktyczna wiedza z zakresu modeli językowych oraz systemów agentowych

• Doświadczenie w budowie infrastruktury MLOps

• Znajomość zagadnień związanych z AI Coding, automatycznym uczeniem oraz oceną skuteczności modeli

• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego, w tym co najmniej 2 lata pracy z modelami językowymi i rozwiązaniami agentowymi

• Solidne podstawy informatyczne (algorytmy, struktury danych, jakość kodu)

• Otwartość na różne technologie, w tym pracę z systemami starszego typu

• Gotowość do pracy z istniejącym, starszym oprogramowaniem i jego modernizacją

• Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego