Data Engineer

W PayPo otrzymasz możliwość współpracy z najlepszymi specjalistami w branży. Jesteśmy rewolucyjnym fintech-em, który odpowiada na rosnące potrzeby w świecie, gdzie płatności online stają się coraz powszechniejsze.

Nasza firma dynamicznie rozwija się od kilku lat, zyskując zaufanie 2 milionów klientów oraz ponad 36 000 sklepów, w tym liderów polskiego e-commerce'u między innymi takimi jak: sklepy grupy LPP (właściciel sklepów takich jak Reserved, Mohito czy Sinsay), Eobuwie.pl czy Media Expert. Stawiamy na innowacyjne rozwiązania, a nasze usługi "Buy now/pay later" przyniosły nową jakość w płatnościach internetowych.

W PayPo dążymy do dalszego rozwoju i wyznaczania standardów w branży fintech. Nasza załoga to utalentowani specjaliści, którzy wciąż poszukują innowacyjnych rozwiązań, aby zapewnić naszym klientom i użytkownikom niezrównaną jakość obsługi.

Zakres obowiązków:

• projektowanie i modelowanie nowych struktur danych - data lakehouse;
• budowa i utrzymywanie systemów danych;
• tworzenie ETL/ELT - batch i streaming;
• współpraca z developerami - specyfikowanie jakie dane są potrzebne i jak powinny być wytwarzane;
• współpraca z biznesem - zbieranie wymagań odnośnie budowy i zawartości data lakehouse.

Wymagania techniczne:

• bardzo dobra znajomość: Python, Spark, SQL;
• znajomość: Databricks;
• data modelling (star schema, Kimball).

Wymagania kompetencyjne:

• min. 3 lata doświadczenia na stanowisku inżyniera danych lub podobne;
• doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu rozwiązań typu Lakehouse;
• doświadczenie w pracy z formatami danych takimi jak: parquet, delta;
• wysoka samodzielność;
• umiejętności analityczne i dotyczące pracy z danymi;
• język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację (min. B2);
• poczucie humoru :).

Mile widziane:

• umiejętność implementacji CI/CD w obszarze data;
• znajomość terraform;
• doświadczenie w pracy w infrastrukturze AWS;
• doświadczenie w pracy w obszarze finansowym;

Rodzaj umowy /czas pracy:

• B2B/UoP;
• pełny wymiar czasu pracy (praca zdalna) / elastyczne godziny pracy.

Pakiety socjalne lub bonusy:

• 25 płatnych dni wolnych do wykorzystania w roku przy formie B2B;
• pakiet 5 lub 10 dodatkowych dni wolnych w roku za przepracowane lata pracy;
• budżet szkoleniowy;
• zniżki na usługi PayPo;
• multisport;
• pakiet medyczny;
• ubezpieczenie na życie;
• zajęcia z języków obcych.