Lead Data Engineer (GCP / PySpark)

Model pracy: B2B

Tryb pracy: zdalnie

Start: ASAP

Stawka: do 190 PLN netto/h

Czas trwania projektu: długoterminowy kontrakt – minimum 6 miesięcy z możliwością przedłużenia

Wymagany język angielski: B2+ / C1

Opis projektu

Do międzynarodowego projektu technologicznego poszukujemy Lead Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za rozwój oraz kierunek techniczny platformy danych opartej o Google Cloud Platform oraz PySpark.

Projekt realizowany jest dla globalnej organizacji działającej w obszarze digital media i platform streamingowych, dostarczającej rozwiązania technologiczne dla milionów użytkowników na całym świecie. Firma rozwija nowoczesne, data-driven i cloud-native systemy, kładąc duży nacisk na jakość, stabilność oraz skalowalność infrastruktury.

Rola zakłada połączenie silnych kompetencji technicznych z umiejętnościami leadershipowymi. Kandydat będzie wspierał zespół Data Engineering w podejmowaniu decyzji technicznych, organizacji pracy oraz rozwoju dojrzałości operacyjnej zespołu – szczególnie w obszarach automatyzacji, procesów operacyjnych oraz praktyk DevOps.

Istotnym elementem projektu będzie również udział w migracji platformy danych do środowiska Google Cloud Platform.

Profil idealnego kandydata:

• Doświadczony Lead Data Engineer z silnym zapleczem technicznym

• Osoba łącząca kompetencje techniczne i leadershipowe

• Doświadczenie w pracy z platformami danych w środowisku chmurowym

• Umiejętność organizacji pracy zespołu i usuwania blokad technicznych

• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne

• Proaktywne podejście i poczucie odpowiedzialności za rozwój produktu

  
  

Środowisko pracy:

• Zespół pracujący w modelu cross-functional

• Wysoki poziom autonomii technicznej

• Realny wpływ na architekturę i rozwój platformy danych

• Współpraca z międzynarodowym zespołem produktowym

  
  

Dodatkowe informacje

• Projekt w organizacji technologicznej działającej globalnie w obszarze digital media i streaming

• Nowoczesny stack technologiczny oparty o cloud i data engineering

• Duży wpływ na rozwój procesów zespołu i kierunek technologiczny platformy danych

• Długoterminowa współpraca

Wymagania techniczne:

Data Engineering:

• Doświadczenie na stanowisku Senior / Lead Data Engineer

• Bardzo dobra znajomość PySpark

• Doświadczenie w projektach data engineering w środowisku cloud

  
  

Cloud:

• Hands-on doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP)

• Budowa i rozwój platform danych w środowisku chmurowym

• Udział w projektach migracji platform danych

  
  

DevOps / Platform Engineering:

• Znajomość praktyk CloudOps / DevOps

• Doświadczenie w obszarze:

• automatyzacji

• CI/CD

• zarządzania środowiskami danych

  
  

Reliability & Observability (nice to have):

• Doświadczenie z narzędziami monitoringu i obserwowalności systemów danych

• Budowa stabilnych i skalowalnych pipeline’ów danych

  
  

Stack technologiczny:

• Google Cloud Platform (GCP)

• PySpark

• Data Engineering pipelines

• Cloud-native data platforms

• CI/CD

• DevOps / CloudOps

Zakres obowiązków:

• Pełnienie roli technical lead / głównego kontrybutora technicznego w obszarze Data Engineering,

• Wspieranie zespołu w podejmowaniu decyzji architektonicznych i technologicznych,

• Organizowanie i strukturyzowanie pracy zespołu data engineering,

• Identyfikowanie oraz usuwanie blokad technicznych i procesowych,

• Aktywna współpraca ze stakeholderami oraz raportowanie postępów prac,

• Wspieranie zespołu w rozwoju dobrych praktyk technicznych,

• Udział w migracji platformy danych do Google Cloud Platform,

• Rozwój i optymalizacja pipeline’ów danych,

• Podnoszenie dojrzałości zespołu w obszarach: automatyzacji, procesów operacyjnych, praktyk DevOps / CloudOps.

Oferujemy:

• Do 190 PLN/h netto w ramach kontraktu B2B,

• Elastyczną formę rozliczeń,

• Krótki, 14‑dniowy termin płatności faktury,

• Kompleksowy pakiet prywatnej opieki medycznej,

• Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (w tym karty Multisport oraz karty przedpłacone do IKEA, Zalando, Notino i wielu innych partnerów).