Data Scientist

Dołącz do ogólnopolskiej instytucji finansowej z ponad 30-letnim doświadczeniem, która rozwija nowoczesne rozwiązania analityczne i AI w obszarze bankowości detalicznej. Projekt koncentruje się na produkcyjnym wdrożeniu systemu Anti-Churn ML, którego celem jest skuteczne przewidywanie odpływu klientów oraz rozwój nowoczesnego środowiska MLOps. Projekt obejmuje przejście modelu Anti-Churn z fazy PoC do pełnego wdrożenia produkcyjnego.

Project około: 3 miesieczny

Stat od 01.06.2026

Twoje zadania

• Projektowanie i rozwój modeli ML (XGBoost, CatBoost, LightGBM),

• Tworzenie zaawansowanego Feature Engineeringu dla danych bankowych,

• Implementacja rozwiązań Explainable AI (SHAP, LIME),

• Walidacja statystyczna modeli oraz raportowanie wyników,

• Zarządzanie cyklem życia modeli w MLflow,

• Współpraca z Data Engineerami przy projektowaniu cech produkcyjnych,

• Optymalizacja modeli pod środowiska produkcyjne i batch scoring.

Wymagania MUST HAVE

• Minimum 5 lat doświadczenia w projektach Data Science / Machine Learning,

• Bardzo dobra znajomość Python ML Stack:

  • Scikit-learn

  • XGBoost

  • Pandas

  • Optuna

• Doświadczenie w Explainable AI (XAI),

• Umiejętność walidacji i interpretacji modeli statystycznych,

• Zdolność prezentowania wyników analitycznych w sposób biznesowy,

• Wykształcenie wyższe kierunkowe (Matematyka, Statystyka, Informatyka lub pokrewne).

Mile widziane

• Doświadczenie z MLflow Model Registry,

• Znajomość danych bankowych i regulacji KNF,

• Doświadczenie w optymalizacji modeli pod środowiska produkcyjne.