Data Engineer

Poszukujemy doświadczonego Data Engineera do projektu realizowanego dla międzynarodowego klienta. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój i utrzymanie rozwiązań związanych z przetwarzaniem danych w systemie predictive maintenance dla silników lotniczych.

📍 Lokalizacja: 100% zdalnie
💰 Stawka: do 140 PLN/h netto (B2B)

Tech stack: Azure PaaS (Azure SQL Database, Azure Data Factory, Data Services), Databricks, Apache Spark, Python, SQL, ETL/ELT

Wymagania:

• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub podobnym.

• Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z bazami danych.

• Doświadczenie w programowaniu w języku Python.

• Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem danych w środowisku Big Data.

• Doświadczenie z platformą Spark.

• Praktyczne doświadczenie z Databricks.

• Znajomość usług Azure związanych z przetwarzaniem i przechowywaniem danych (Azure SQL Database, Azure Data Factory lub podobne).

• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane:

• Doświadczenie w projektach związanych z Big Data oraz przetwarzaniem dużych wolumenów danych.

• Znajomość dobrych praktyk projektowania procesów ETL/ELT.

• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi opartymi o Azure PaaS.

• Doświadczenie w projektach z obszaru predictive maintenance lub przemysłu lotniczego.

Obowiązki:

• Projektowanie, rozwój oraz utrzymanie procesów przetwarzania danych.

• Budowa i optymalizacja rozwiązań ETL/ELT.

• Praca z technologiami Big Data opartymi o Spark oraz Databricks.

• Tworzenie oraz rozwój rozwiązań wykorzystujących Python.

• Praca z usługami danych w środowisku Azure.

• Projektowanie struktur przechowywania i przetwarzania danych.

• Optymalizacja wydajności istniejących procesów danych.

• Współpraca z zespołami technicznymi przy rozwoju systemu predictive maintenance.

• Udział w realizacji przyszłych projektów związanych z inżynierią danych.

Oferujemy:

• Wynagrodzenie do 140 PLN/h netto (B2B).

• 100% pracę zdalną.

• Krótki, 14-dniowy termin płatności faktury.

• Bogaty pakiet prywatnej opieki medycznej.

• Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (umożliwiającej zamawianie kart MultiSport, kart przedpłaconych do IKEA, Zalando, Notino i wielu innych).