AI Python Software Engineer

📍 Lokalizacja: praca zdalna

💰 Wynagrodzenie: 100 - 115 pln/h

📄 Forma zatrudnienia: B2B

Dołączenie do europejskiego centrum technologicznego budowanego przez jednego z czołowych globalnych graczy branży telco/IT. Zespół rozwija platformy oparte na AI/ML, generatywnej AI i systemach wsparcia klientów w wysokoskalowych środowiskach chmurowych.

Wymagania:

• Wykształcenie kierunkowe (Informatyka/AI /Data Science) lub równoważne doświadczenie.

• Doświadczenie na podobnym stanowisku: 2-5 lat.

• Doświadczenie w AI/ML — idealnie w obszarze Customer Care lub systemów konwersacyjnych.

• Biegłość w Pythonie i narzędziach NLP.

• Praktyczne doświadczenie z Azure AI oraz architekturą chmurową/mikroserwisami.

• Doświadczenie z CI/CD i MLOps.

• Analityczne podejście i umiejętność rozwiązywania złożonych problemów.

• Język angielski na poziomie B2.

Technologie w projekcie:

• Azure (Machine Learning, Cognitive Services, Bot Services)

• Python, LLM, LangChain/MCP

• Kubernetes, CI/CD, MLOpsCI/CD

Obowiązki:

• Projektowanie i rozwijanie rozwiązań AI/ML z naciskiem na Generative AI, LLM oraz interfejsy wielomodalne (chat/voice).

• Budowa i integracja inteligentnych agentów AI wspierających procesy biznesowe: wsparcie, marketing, automatyzację transakcji.

• Tworzenie i utrzymanie pipeline’ów inferencyjnych, fine-tuningowych, RAG (embedding, chunking, retrieval).

• Wdrażanie modeli na środowiskach produkcyjnych opartych o Kubernetes i Azure.

• Integracja agentów z API, usługami backendowymi oraz narzędziami MCP (dynamiczne tool-use, enrichment danych).

• Współpraca z DevOps w zakresie CI/CD, IaC oraz automatyzacji środowisk AI.

• Analiza, dobór i integracja modeli open-source oraz komercyjnych (LLM, embeddings, vector DB).

• Optymalizacja prompt engineeringu i wdrażanie narzędzi orkiestracji (np. LangChain, MCP).

• Budowa frameworków ewaluacyjnych, środowisk A/B testing i systemów do śledzenia eksperymentów.

• Projektowanie workflowów AI zgodnych z wymogami prywatności (GDPR, PII scrub).

• Integracja komponentów STT/TTS/NLU/NLG w spójne platformy voice/chat.

• Mentoring młodszych developerów i współtworzenie wewnętrznego roadmapu technologicznego.