Data Scientist

Company description

Zespół Digitalizacji i Standaryzacji Zakupów (DiSZ) odpowiada za standaryzację i digitalizację procesów zakupowych w Orange Polska. Dostarczamy kupcom dane, przejrzyste ramy procesowe i narzędzia, które ułatwiają efektywne zakupy i podejmowanie lepszych decyzji. Pracujemy end‑to‑end – od zrozumienia potrzeb użytkowników, przez dane i automatyzację, po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań. Jesteśmy zgranym zespołem, który ceni współpracę, innowacyjność i ciągłe doskonalenie.

Czym się zajmujemy:

• Governance i narzędzia: Komitet Zakupowy, procedury i pełnomocnictwa, e‑podpisy; rozwój i utrzymanie Portalu Zakupowego.

• Analityka i dane: środowisko Power BI (nowe i legacy), zakupowa baza danych SQL oraz rozwiązania w Google Cloud; analizy rynkowe i finansowe, wsparcie postępowań zakupowych (RFx), KPI oszczędności.

• Automatyzacja i AI: automatyzacja kluczowych procesów (np. Demand Plan), RPA/UiPath oraz budowa modeli ML na potrzeby zakupów.

• ESG i zgodność: ocena dostawców (EcoVadis), emisje Scope 3, inicjatywy Green Supplier; zgodność z AI Act i ochrona danych dostawców.

• Współpraca: bliska kooperacja z zespołami w Polsce i w Grupie Orange oraz partnerami zewnętrznymi – działamy zwinnie i nastawieni na mierzalny efekt.

Job title

Data Scientist

Job title description

• Budowa, trenowanie i optymalizację modeli uczenia maszynowego (ML).

• Rozwój i zarządzanie hurtownią danych opartą na Google Cloud Platform (Cloud PostgreSQL, BigQuery, Cloud Storage itp.).

• Implementacja procesów ETL/ELT do transformacji danych.

• Integracja danych z różnych źródeł.

• Eksploracja danych i zaawansowane analizy w celu identyfikacji trendów i możliwości.

• Przetwarzanie dużych zbiorów danych z różnych źródeł.

• Tworzenie wizualizacji danych i prezentację wyników.

• Optymalizację i automatyzację procesów ML.

• Pisanie zapytań oraz funkcji/procedur składowanych SQL na bazie Cloud PostgreSQL.

• Implementacja nowych rozwiązań – tworzenie obiektów bazodanowych zgodnie z wymaganiami.

• Wdrażanie rozwiązań MLOps.

Requirements

• Biegła znajomość Pythona i/lub R, z doświadczeniem w bibliotekach takich jak Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras.

• Umiejętność eksploracyjnej analizy danych, tworzenia wizualizacji (np. Matplotlib, Seaborn).

• Doświadczenie w tworzeniu, trenowaniu i optymalizacji modeli ML i głębokiego uczenia (deep learning).

• Znajomość algorytmy klasyfikacji, regresji, klasteryzacji, drzew decyzyjnych oraz sieci neuronowych.

• Znajomość narzędzi takiech jak Jupyter Notebook, Git, Docker, Apache Spark, Power BI.

• Umiejętność tworzenia modeli produkcyjnych, wersjonowania, monitorowania oraz optymalizacji pod kątem wydajności i skalowalności.

• Znajomość SQL (pisanie zapytań, funkcji i procedur składowanych).

• Doświadczenie z relacyjnymi bazami danych (np. PostgreSQL).

• Umiejętność projektowania i tworzenia procesów ETL/ELT.

• Doświadczenie w integracji danych z różnych źródeł do narzędzi BigQuery i Cloud Storage.

• Umiejętność zarządzania hurtowniami danych: modelowanie danych (np. model gwiazdy, płatek śniegu, architektura Medalion), optymalizacja zapytań w BigQuery, tworzenie warstw danych.

• Posiada umiejętność pracy zespołowej i skutecznej komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi oraz analitycznymi.

Mile Widziane

• Doświadczenie na podobnym stanowisku/zakresie odpowiedzialności.

• Doświadczenie w pracy z danymi zakupowymi.

• Znajomość narzędzia Jira.

• Znajomość zagadnień MLOps.

• Doświadczenie w optymalizacji i automatyzacji procesów ML.

• Umiejętność pisania zapytań oraz funkcji/procedur składowanych SQL na bazie Cloud PostgreSQL.

• Doświadczenie w implementacji nowych rozwiązań – tworzenie obiektów bazodanowych zgodnie z wymaganiami.

We offer

• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę  

• Pracę w modelu hybrydowym (2 dni z biura / 3 dni z domu) 

• Program emerytalny – po 6 miesiącach pracy, Orange co miesiąc dołoży 7% Twojej pensji brutto na Twoje konto emerytalne 

• Prywatną opiekę medyczną w PZU Zdrowie 

• Pożyczki bez oprocentowania na cele mieszkaniowe, zdrowotne i inne 

• Dofinasowanie do wypoczynku  

• Kartę sportową FitProfit 

• Wydarzenia integracyjne i wyjazdy współfinansowane z funduszu socjalnego 

• Możliwość dołączenia do ubezpieczenia grupowego na preferencyjnych warunkach 

• Smartfon z nielimitowanym Internetem – również do użytku prywatnego 

• Preferencyjną ofertę na usługi Orange 

• Zróżnicowane i dopasowane do potrzeb możliwości rozwoju – szkolenia, dostęp do platform edukacyjnych (w tym platformy do nauki języków obcych), program staży wewnętrznych i inspirujące wydarzenia edukacyjne 

• „Zdrowie na TAK” - program dla osób z niepełnosprawnościami 

• „Jestem w grze” – wsparcie dla rodziców powracających do pracy po urlopach rodzicielskich  

• Programy wellbeingowe  

• Wolontariat we współpracy z Fundacją Orange