AI Engineer

OChK to wiodący dostawca usług chmurowych w Polsce, z ugruntowanym doświadczeniem w rozwiązaniach z obszaru zaawansowanej analityki danych, sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa. Bogate portfolio usług dodanych konsekwentnie rozwija zarówno na autorskiej Platformie OChK, jak i na platformach chmurowych strategicznych partnerów: Google i Microsoft. Eksperci OChK tworzą skalowalne i bezpieczne środowiska, zgodnie z najlepszymi praktykami i standardami rynkowymi, wspierając cele biznesowe klientów na każdym etapie wdrażania chmury. Świadczą kompleksowe usługi: od strategii i migracji, przez zarządzanie środowiskiem IT i utrzymanie, budowę aplikacji i rozwiązań data/AI, po optymalizację, automatyzację, bezpieczeństwo i wsparcie w zakresie zgodności wdrażanych rozwiązań z regulacjami. Z usług OChK korzysta blisko 400 organizacji z niemal wszystkich sektorów, w tym instytucje publiczne, firmy prywatne, korporacje, podmioty nadzorowane i startupy. 

Aktualnie do naszego zespołu szukamy:

AI Engineer

Miejsce pracy: Warszawa lub zdalnie

Wynagrodzenie:  14.000-17.000

Poziom stanowiska: Intermediate

Twój zakres obowiązków:

• analizowanie potrzeb klientów w kontekście wdrażania projektów ML/AI,

• przekładanie wymagań biznesowych klientów na architekturę rozwiązań AI oraz wsparcie zespołów konsultingowych i architektonicznych,

• projektowanie oraz wspieranie przy tworzeniu, wdrażaniu i skalowaniu aplikacji opartych na GenAI, LLM, RAG oraz klasycznym Machine Learningu,

• wykorzystanie natywnych usług AI/ML na platformach Google Cloud (Vertex AI) oraz Microsoft Azure (Azure OpenAI / Azure AI Services),

• znajomość rozwiązań w on-prem będzie dodatkowym atutem

• budowanie i automatyzowanie potoków danych, procesów uczenia, ewaluacji, wdrażania oraz monitorowania modeli na produkcji,

• projektowanie, budowanie oraz automatyzowanie procesów ewaluacyjnych aplikacji AI/ML

• wspieranie wewnętrznych procesów organizacji w adopcji narzędzi i rozwiązań AI

• śledzenie najnowszych trendów w świecie AI, testowanie nowych modeli/frameworków oraz optymalizowanie kosztowe i wydajnościowe wdrożeń.

Nasze wymagania:

• min. 2 lata praktycznego doświadczenia w rolach: AI Engineer, MLOps Engineer lub Data Scientist, pracującego nad rozwiązaniami produkcyjnymi,

• praktyczna wiedza z zakresu Generative AI, architektury RAG, Prompt Engineeringu, fine-tuningu oraz frameworków takich jak LangChain, CrewAI, ADK, AutoGen czy Semantic Kernel,

• bardzo dobra znajomość Pythona oraz standardowego stosu ML (PyTorch, NumPy, Pandas, Scikit-learn),

• praktyczne doświadczenie w pracy z Google Cloud lub Azure w obszarze usług danych i sztucznej inteligencji

• znajomość dobrych praktyk dev (Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, REST APIs),

• bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego (w mowie i piśmie).

Mile widziane

• certyfikaty chmurowe z obszaru AI/ML (np. Google Cloud Professional ML Engineer lub Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate).

• doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi (ChromaDB, Pinecone, Qdrant, Pgvector).

• doświadczenie w sektorach regulowanych (finanse, bankowość, ochrona zdrowia).

W OChK: 

• pracujemy zadaniowo w trybie hybrydowym lub zdalnym,

• inwestujemy w Twój rozwój poprzez finansowanie szkoleń i certów,

• od pierwszego dnia pracy udostępniamy Ci platformy edukacyjne Google i Microsoft,

• pracujemy w zwinnym środowisku pracy, z wykorzystaniem aplikacji zwiększających efektywność, takich jak Google Workspace, Slack, GitHub, Jira,

• oferujemy prywatną opiekę medyczną,

• umożliwiamy ci przystąpienie do ubezpieczenia grupowego na preferencyjnych warunkach,

• pokrywamy koszt karty Multisport,

• organizujemy i współfinansujemy naukę języka angielskiego,

• cenimy proaktywność i inicjatywę własną, dlatego wspieramy autonomię w podejmowaniu decyzji,

• budujemy kulturę organizacyjną na wartościach, takich jak profesjonalizm, współodpowiedzialność i wzajemny szacunek,

• przykładamy dużą wagę do efektywnego onboardingu, podczas którego w luźnej atmosferze i przy pełnym wsparciu CloudBuddiego poznajesz zespół, firmę i swoje obowiązki.