Data Scientist

Nasz klient to globalna firma farmaceutyczna, która rozbudowuje swoje systemy zarządzania produkcji opierając się na analityce danych z użyciem Data Science i Machine Learning. Obecnie poszukujemy doświadczonego Data Scientista, który pomoże nam wykorzystać zgromadzone dane do optymalizacji procesów produkcyjnych.

W ramach projektu klient pracuje nad przygotowaniem zestawu narzędzi analitycznych wykorzystujących Power BI jako interfejs do wizualizacji danych oraz bazujący na algorytmach Machine Learning do analizy trendów, odkrywania nieoczywistych wzorców w celu usprawnienia procesu produkcyjnego i wykrywania wczesnych oznak zużycia lub nieprawidłowego działania elementów maszyn (Predictive Maintenance). 

Twoja rola:

• Ścisła współpraca z ekspertami branżowymi w celu zrozumienia procesów i danych produkcyjnych 
• Analiza potrzeb i wymagań biznesowych w zakresie analizy danych i oczekiwanych rezultatów,
• Ocena wykonalności i szacowanie czasochłonności dla zgłaszanych potrzeb,
• Dobór, implementacja i usprawnianie modeli analitycznych,
• Przetwarzanie i eksploracja danych pochodzących z systemu typu historian,
• Współpraca z Programistą Power BI w celu wymiany danych i wizualizacji wyników działania modeli analitycznych,
• Regularne raportowanie postępów prac i prezentacja wyników interesariuszom.

Kluczowe kompetencje:

1. Doświadczenie w Machine Learning i Data Science:

• min. 3 lata doświadczenia w komercyjnych projektach wykorzystujących ML,
• umiejętność trenowania i oceny modeli ML,
• doświadczenie z technikami uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego.

2. Umiejętności programistyczne:

• biegła znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek ML (m.in. aiohttp, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost),
• doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych (Big Data),
• znajomość narzędzi do przetwarzania danych, takich jak Pandas, NumPy czy SQL,
• doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i noSQL,
• praktyczna znajomość GIT oraz GitFlow.

3. Integracja ML z narzędziami BI:

• doświadczenie w integracji wyników modeli ML z narzędziami wizualizacyjnymi, np. Power BI, Tableau, czy dashboardy Python (Dash, Streamlit), podstawowa znajomość Power BI będzie dodatkowym atutem.

4. Umiejętności analityczne i komunikacyjne:

• zdolność do analizy wymagań biznesowych i przekładania ich na techniczne rozwiązania,
• umiejętność prezentacji wyników oraz klarownego wyjaśniania złożonych koncepcji technicznych osobom nietechnicznym,
• swoboda komunikacji w języku angielskim w mowie i piśmie na poziomie C1.

Mile widziane:

• Znajomość koncepcji i metod Predictive Maintenance i Przemysłu 4.0. (np. prognozowanie stanu maszyn, analiza drgań, wykrywanie awarii),zrozumienie pojęć takich jak IoT, SCADA, DCS, IIoT,
• Znajomość systemów typu historian (np. AVEVA Historian, OSIsoft PI) lub protokołów przemysłowych (OPC, Modbus),
• Doświadczenie z technologiami chmurowymi (np. Azure, AWS, Google Cloud), zwłaszcza w kontekście ML Ops,
• Znajomość technik DevOps i CI/CD (np. Docker, Kubernetes) używanych w środowisku ML,
• Doświadczenie w analizie danych procesowych i integracji z systemami przemysłowymi,
• Doświadczenie w pracy z danymi produkcyjnymi i procesowymi (np. dane z PLC, SCADA, Historian),
• Doświadczenie w tworzeniu dashboardów Power BI i ich integracji ze źródłami danych.

Oferujemy:

• Atrakcyjną, pełną wyzwań pracę w zgranym zespole pasjonatów IT i luźnej atmosferze,
• Udział w innowacyjnych projektach realizowanych dla globalnego klienta,
• Dowolną formę zatrudnienia, elastyczne godziny pracy,
• Prywatną opiekę medyczną,
• Możliwość pracy zdalnej, jak i w biurze; ze sporadycznymi, obowiązkowymi spotkaniami w biurze, w którym czekają świeże owoce, przekąski i pyszna kawa non stop!