MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes)
MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes)
Dla naszego klienta – lidera sektora ubezpieczeń, który rewolucjonizuje swoje usługi za pomocą AI – szukamy inżyniera gotowego wziąć na klatę budowę nowoczesnej platformy LLMOps pod najnowsze wymogi AI Act.
Jeśli automatyzację stawiasz na pierwszym miejscu, a środowiska produkcyjne z modelami ML to Twój chleb powszedni – czytaj dalej!
⚡ Kluczowe informacje:
Forma współpracy: Kontrakt B2B, Długofalowy
Model pracy: Hybryda (Warszawa, Wola, blisko komunikacji miejskiej – min. 1 dzień w tygodniu w biurze)
🛠️ Twój codzienny stack & wyzwania:
Infrastruktura AI/LLM: Projektowanie i budowa skalowalnych środowisk w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS).
Automatyzacja (CI/CD/CT): Wdrażanie potoków dla ML, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training.
Observability: Monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift na produkcji.
Architektura: Konteneryzacja (Docker), zarządzanie klastrami (Helm) oraz praca na styku systemów chmurowych i on-premise.
🎯 Czego oczekujemy? (Must Have):
Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania z modelami ML na produkcji
Bardzo dobrej znajomości Kubernetes & Docker (zarządzanie klastrami, Helm charts).
Doświadczenia z chmurą publiczną (głęboki Azure lub GCP/AWS, jeśli chcesz szybko wejść w Azure).
Praktyki w pisaniu skryptów w Python oraz Bash/Shell.
Znajomości narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow, Kubeflow) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible).
Świadczenia usług z terytorium Polski.
⭐ Mile widziane (Nice to Have):
Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG.
Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search) oraz narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana).
Certyfikaty: Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102).
Oferujemy:
Preferencyjne pakiety do wykupienia na Multisport i Luxmed.
Współpracę w ramach kontraktu B2B.
👋 Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj!
MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes)
MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes)