Architekt Systemowy

Cześć!

Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)

-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę? 

1. Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.
2. Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach, czy spotkaniach tematycznych (m.in. wieczorki meksykańskie). Staramy się także angażować w akcje charytatywne.
3. W codziennej pracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie, współpracę i dobre relacje. Pracujemy w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.  

Informacje o projekcie:

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Architekta Systemowego.

Projekt: Projekt dotyczy projektowania i rozwoju architektury danych w środowisku Big Data w banku
Czas trwania projektu: długoterminowy
Stack Technologiczny: Python, Rust, Google BigQuery, Kubernetes, Oracle, PostgreSQL, Data Lake / Data Warehouse, GenAI, ETL / ELT.
Tryb pracy: hybryda z Warszawy (elastyczna ilość dni z biura)
Wynagrodzenie: 160 - 195 PLN/h + VAT
Model współpracy: kontrakt z Neontri (outsourcing)

Proces rekrutacyjny:

Składa się z 2 etapów:

1. Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,
2. Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

Aplikuj, jeśli posiadasz:

• Doświadczenie w projektowaniu i budowie pipeline’ów danych ETL/ELT oraz pracy z rozwiązaniami Data Lake i Data Warehouse,
• Znajomość architektur event-driven oraz technologii takich jak Kafka lub Pub/Sub,
• Doświadczenie w pracy z Google BigQuery oraz środowiskami Big Data,
• Praktyczną znajomość Python lub Rust oraz narzędzi orkiestracji danych, np. Apache Airflow,
• Doświadczenie w pracy z Kubernetes (np. GKE lub OpenShift) oraz relacyjnymi bazami danych Oracle lub PostgreSQL,
• Znajomość zagadnień związanych z budową rozwiązań Big Data i wykorzystaniem GenAI w przetwarzaniu danych.

Co możemy Ci zaproponować?

• Kontrakt B2B,
• W pełni finansowaną przez nas opiekę medyczną LUX MED,
• Budżet szkoleniowy,
• Nie robimy nadgodzin! Balans jest najważniejszy.