Machine Learning Engineer/Data Scientist

O projekcie

Dołącz do NATEK Polska jako Machine Learning Engineer / Data Scientist i wesprzyj jeden z trzech nowych projektów związanych z analizą danych oraz budową zaawansowanych modeli uczenia maszynowego.

Zakres obowiązków:

• Analiza danych oraz przygotowanie zestawów danych do modeli ML.

• Tworzenie, trenowanie i walidacja modeli uczenia maszynowego.

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań optymalizacyjnych lub rekomendacyjnych.

• Budowa i rozwój algorytmów pricingowych (m.in. elastyczność popytu).

• Interpretacja wyników modeli i prezentacja wniosków interesariuszom.

• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi.

• Udział w projektowaniu architektury rozwiązań analitycznych.

Nasze wymagania:

• Minimum 4–5 lat doświadczenia w obszarze ML/Data Science.

• Bardzo dobra znajomość Python oraz ekosystemu ML (numpy, pandas, scikit-learn, itp.).

• Dobra znajomość SQL (przygotowanie zapytań, optymalizacja, praca z dużymi zbiorami danych).

• Umiejętność budowy i oceny modeli ML, w tym modeli predykcyjnych, optymalizacyjnych lub rekomendacyjnych.

• Doświadczenie w pracy z danymi biznesowymi (np. pricing, optymalizacja procesów, analizy popytu).

• Biegła znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę w środowisku międzynarodowym.

Oferujemy

• Długofalowa współpraca oparta o nasze wartości: edukacja, partnerstwo i odpowiedzialność,

• Praca w projektach dedykowanych dla największych marek na świecie z sektora finansowego i telekomunikacyjnego,

• Możliwość wymiany doświadczeń w międzynarodowych środowisku i rozwoju w projektach realizowanych w Polsce, lub innych krajach: Słowacja, Czechy, Bułgaria,

• Praca w nowoczesnym środowisku z innowacyjnymi technologiami,

• Elastyczne godziny pracy,

• Prywatną opiekę medyczną,

• Karta Multisport lub My Cafeteria,

• Ubezpieczenie na życie,

• NATEK loyalty Club,

• Możliwość dołączenia do społeczności odpowiedzialnej społecznie i uczestniczenia w inicjatywach firmowych,

• Dla kontraktorów - uprawnienie do 23 dodatkowych dni świadczenia usług w roku,

• Dodatkowy płatny dzień wolny na wolontariat dla pracowników na etacie.