Starszy specjalista ds. uczenia maszynowego

Oferujemy stanowisko Starszego specjalisty ds. uczenia maszynowego w Zakładzie Zastosowań Sztucznej Inteligencji w Medycynie i Analizie Danych Wrażliwych, który:

·      prowadzi badania nad algorytmami i systemami sztucznej inteligencji znajdującymi zastosowanie w medycynie;

·      rozwija narzędzia i systemy wspomagające podejmowanie decyzji klinicznych w czasie operacji chirurgicznych;

·      rozwija algorytmy wspomagające proces diagnostyczny poprzez analizę danych medycznych;

·      zajmuje się analizą danych medycznych o różnorodnych modalnościach (np. UZG, CT, MRI, nagrania potencjałów elektrycznych mózgowia) z uwzględnieniem etycznych i prawnych aspektów ochrony zdrowia;

·      analizuje i optymalizuje algorytmy SI pod kątem ich transparentności, interpretowalności i bezpieczeństwa w zastosowaniach medycznych.

Współpracujemy z ośrodkami klinicznymi i grupami badawczymi w Polsce i na świecie, a wyniki badań publikujemy w renomowanych czasopismach oraz na konferencjach naukowych.

Poszukujemy doświadczonego programisty / programistki Python do projektu AI-PITCH, który będzie zajmował się programowaniem rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego, cyfrowej analizy tekstu oraz projektowaniem i programowaniem komponentów wykorzysujących głębokie sieci neuronowe.

Zadania:

1.      Programowanie w języku Python, rozwijanie i tworzenie głębokich sieci neuronowych

2.      Tworzenie bezpiecznego, łatwego w utrzymaniu i wysokiej jakości kodu

3.      Testowanie i tworzenie dokumentacji tworzonego kodu

4.      Współudział w prowadzeniu badań w zakładzie

5.      Pielęgnowanie wizji i misji zakładu

Nasze oczekiwania:

·      minimum 4-letniego doświadczenie w programowaniu w języku Python;

·      dobra znajomość języka Python 3.x oraz dobrych praktyk programistycznych;

·      znajomość podstawowych technologii Web, np. HTTP, Web Services, REST;

·      umiejętność testowania oraz dokumentowania tworzonego kodu;

·      znajomość bibliotek Tensorflow i/lub Pytorch, numpy, scikit-learn, pandas;

·      znajomość SQL oraz umiejętność pracy z relacyjnymi bazami danych;

·      umiejętność pracy z systemem Unix / Linux na poziomie zwykłego użytkownika systemu;

·      znajomość systemu kontroli wersji GIT;

·      solidność, zaangażowanie, komunikatywność, umiejętność pracy w zespole;

·      znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na czytanie dokumentacji technicznej;

·      wykształcenie wyższe w kierunku technicznym.

Dodatkowym atutem będą:

·      doktorat w naukach technicznych;

·      znajomość NoSQL;

·      znajomość systemów kolejkowych (np. Apache Kafka, ZeroMQ);

·      znajomość Docker;

·      znajomość zagadnień z zakresu informatyki medycznej, cyfrowego przetwarzania sygnałów i analizy danych w formacie DICOM.

Oferujemy:

-       pracę w prężnie rozwijającym zakładzie;

-       współpracę naukową z najlepszymi ośrodkami badawczymi na świecie;

-       współpracę w wielu ambitnych projektach badawczych;

-       komfortowe warunki pracy naukowej (nowoczesna przestrzeń biurowa) w trybie hybrydowym;

-       atrakcyjne benefity pracownicze, w tym kwartalny system premiowy;